Обоснована необходимость использования стратегического форсайта для прогнозирования и планирования развития сельских территорий на долгосрочный и среднесрочный периоды в условиях высокой турбулентности и нестабильности мировой экономики и политики.Предложен алгоритм прогнозирования и планирования устойчивого инклюзивного развития сельских территорий на основе технологии стратегического форсайта, включающий три основных этапа: предфорсайт, стратегический форсайт и постфорсайт.На этапе предфорсайта осуществляется выбор ключевых показателей для прогнозирования развития сельских территорий, комплексная оценка состояния сельских территорий, определение стратегических целей, сценарное прогнозирование и предопросная подготовка. На этапестратегического форсайта проводится экспертный опрос и обобщение его результатов, организуется форсайт-сессия для совместного обсуждения полученных результатов и подготовки прогнозов. Этап постфорсайта предусматривает формирование уточненного прогноза развития сельских территорий по ключевым показателям, определения основных драйверов и направлений развития сельских территорий, подготовку предложений по корректировке стратегии и программ развития сельских территорий на основе экспертных мнений. Прогнозирование и планирование развития сельских территорий на основе инклюзивного подхода предполагает постановку основных стратегических целей: повышение уровня занятости сельского населения; преодоление сельской бедности;рост среднемесячных располагаемых ресурсов и денежных доходов сельских домохозяйств. Включение данных индикативных показателей в стратегические и программные документы позволит сместить акценты на наиболее острые проблемы развития российского села. Предложенная методика проведения стратегического форсайта позволит обеспечить вовлеченность широкого круга заинтересованных участников в процесс формирования средне- и долгосрочных прогнозов развития сельских территорий, направить совместные усилия на выработку действенных решений по достижению целевых параметров инклюзивного развития сельских территорий и их практическую реализацию.
Эффективность сельскохозяйственного производства напрямую связана с качественным аграрным образованием, с востребованной аграрной наукой. Эффективность интеграционного взаимодействия будет складываться и реализовываться через влияние всех составляющих звена друг на друга. Аграрное образование и аграрная наука окажут влияние на аграрное производство, высокоэффективное агропроизводствов свою очередь будет оказывать влияние и мотивировать аграрные учебные заведения на выпуск выпускников, адаптированных к современному уровню производства с использованием IT- технологий во всех отраслях сельского хозяйства и всего АПК в целом. Наука, в т.ч. и аграрная оказывает положительный эффект на образование. В результате, от интеграционного взаимодействия всех трёх составляющих звена, получится синергетический эффект, который послужит основанием эффективности всего сельскохозяйственного производства. Целью исследования является выявление предпосылок для повышения эффективности интеграционного взаимодействия в звене «агрообразование – агронаука – агропроизводство». Исследования были проведены с использованием экономических и статистических методов и приёмов (наблюдение и сбор фактов, анализ и синтез, системный подход, сопоставление и сравнение, группировки и др.). Представлено понятие интеграции, интеграционного взаимодействия, проанализирована динамика изменения количества студентов и выпускников аграрных ВУЗов, численность и состав руководителей и специалистов сельскохозяйственного производства России за 2015 год и 2021 год, рассмотрены основные задачи, вытекающие из приоритетных направлений фундаментальных и прикладных исследований, которые могут решать аграрные ВУЗы. Обосновано влияние агрообразования на эффективность сельскохозяйственного производства.
Статья посвящена исследованию ключевых тенденций развития рынка беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве регионов Российской Федерации в новой экономической реальности, что актуализировано условиями новой индустриализации и цифровой трансформации отраслей народного хозяйства. Методологической базой исследования послужили ключевые положения теорий технологических укладов, Индустрии 4.0, ориентирующих отрасли сельского хозяйства на применение инновационных решений. Методами исследования выступили отраслевой анализ статистических данных и мониторинг потребительских предпочтений в открытых источниках, что в совокупности с логико-структурным анализом позволило диагностировать тенденции, ключевые проблемы и значимые риски в развитии рынка сельскохозяйственных беспилотных летательных аппаратов. Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики и не структурированные свободно распределенные данные из российских интернет-сервисов, размещающих информацию о товарах и услугах. Результаты исследования показали, что рынок сельскохозяйственных беспилотных летательных аппаратов в РФ имеет региональную специфику, связанную с природными особенностями территорий. Данная технология порождает целый ряд проблем для развития рынка. Региональные особенности определяют и целый ряд значимых рисков, ограничивающих развитие рынка сельскохозяйственных беспилотных летательных аппаратов. Тем самым, подтверждена гипотеза, что ключевые тенденции развития рынка беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве формируются исходя из региональных различий и особенностей развития сельского хозяйства в отдельных регионах РФ. Результаты исследования вносят вклад в теоретико-методический анализ развития рынка сельскохозяйственных беспилотных летательных аппаратов в РФ, детализируя региональную специфику и уровень рисков, сопряженных с выходом на рынок новых субъектов хозяйственной деятельности.
Применение цифровых двойников в сельском хозяйстве является частью государственной политики цифровизации АПК. Около 3% сельскохозяйственных организаций России используют цифровые двойники в процессе производства сельскохозяйственного сырья. В производстве продовольствия их доля составляет порядка 15%, в сельскохозяйственном машиностроении – 25%. Стратегическое направление в области цифровой трансформации отраслей агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года устанавливает использование цифровых двойников в качестве инструмента обеспечения конкурентоспособности отечественной аграрной продукции на глобальных рынках. В виду высокого потенциала применения технологии цифровых двойников сельскохозяйственными организациями, развитием отечественной практики разработки цифровых двойников сельскохозяйственной специализации в различных отраслях АПК формируется практическая необходимость научно-методического обеспечения расчёта технико-экономического обоснования разработки и внедрения цифровых двойников различных видов. Цель исследования: разработать концептуальные положения формирования технико-экономического обоснования разработки цифрового двойника сельскохозяйственного профиля. Новизна и практическая значимость исследования определяется приращением теоретических и методических положений обоснования технико-экономической целесообразности применения цифровых двойников в сельскохозяйственном производстве.
Прогнозирование и анализ финансово-экономических показателей развития сельского хозяйства является необходимым инструментом для управления отраслью. В последнее время применение традиционного инструментария имеет существенные ограничения, что вызывает необходимость использования систем искусственно интеллекта. Цель исследования – выполнить анализ исследований применения систем искусственного интеллекта в области анализа финансово-экономических показателей развития сельского хозяйства. Установлено, что в настоящее время применяются системы искусственного интеллекта для прогнозирования развития сельского хозяйства на уровне регионов, анализа финансово-экономического положения организаций сельского хозяйства в целях предупреждения банкротства, прогнозирования цен на сельскохозяйственную продукцию и сырье. Для этого используются системы на основе систем нечеткого вывода (ANFIS), сверточных нейронных сетей, метода опорных векторов и других. Основными эффектами от применения систем искусственного интеллекта в данной сфере являются повышение точности прогнозирования развития отрасли, снижение трудоемкости финансово-экономического анализа, снижение неопределённости и рисков. Даны конкретные рекомендации по применению систем искусственного интеллекта при анализе финансово-экономических показателей развития сельского хозяйства.
В работе представлена динамика производства продукции сельского хозяйства на душу населения по регионам Приволжского федерального округа, отмечены преимущества и недостатки аграрного производства, специализация сельских товаропроизводителей. Достигнутые параметры производства сельскохозяйственных организаций округа позволяют их классифицировать по разным уровням развития и определить приоритетные направления аграрного производства.
Актуальность оценки и прогнозирования последствий изменения климата подтверждается объективными процессами, фиксируемыми ведущими научно-исследовательскими центрами Мира. Результаты обобщения последствий глобального изменения климата, позволили сделать вывод, что подходы к их оценке и прогнозированию в течение последних десятилетий постоянно развивались за счет включения в их круг новых экологических, экономических и социальных явлений. Целью настоящего исследования являлась систематизация и обобщение последствий влияния изменения климата на агропромышленный комплекс России. Так, на основе анализа отечественных и зарубежных публикаций, а также обобщения практики, в работе предложена типология последствий изменения климата в сфере АПК, в основу которой положены две основные группы признаков: общие для любых секторов экономики и специфические, характерные для агропромышленного комплекса. В качестве общих предложены признаки, характеризующие состояние, интервал времени проявления, масштабы, предотвращаемость. По специфическим признакам последствия в АПК подразделяются по характеру на экологические, социальные, экономические, а также по видам климатической безопасности. Авторами утверждается, что последствия изменения климата в АПК необходимо оценивать и прогнозировать в комплексе всех составляющих технологически и экономически взаимосвязанных отраслей (секторов) экономики, а также занятых в этой сфере работников, фермеров и сельского населения. Научная значимость результатов исследования состоит в расширении и конкретизации понимания влияния изменения климата на функционирование и развитие АПК, что позволит оценивать и прогнозировать весь круг последствий, а также разрабатывать предложения по адаптации этого сектора экономики.
В статье представлены результаты исследования по адаптации внутренней системы аудита организаций АПК для потребностей менеджмента в информации для целей обеспечения экологической безопасности. В современных условиях хозяйствования для любой страны Мира остро встает экологический вопрос, который по своей важности имеет первостепенное значение, и в конечном итоге, влияет на все сферы человеческой жизни. Тесная взаимозависимость степени экологичности производственного процесса и затрат за природопользование поставили в приоритет разработку новых инструментов в налогообложении, бюджетировании, планировании деятельности. Существенную роль в процессе формирования действенной организационно- экономической стратегии организаций АПК играют системы, информационно-аналитического обеспечения, а также система внутреннего аудита. Поэтому разработка универсальной системы экологического аудита и мониторинга, является актуальным и своевременным аспектом деятельности организаций АПК.
Цель экономической адаптации малого агробизнеса, специализированного на производстве продукции садоводства, состоит в обеспечении приобретения нового состояния, которое как минимум не сокращает его экономический потенциал в условиях высокого динамизма внешней среды хозяйствования. В статье представлено авторское видение показателей, отражающих направление действия адаптационных мероприятий в областях производственного, финансово-экономического положения производителей плодов и ягод, включающих уровень воспроизводства бизнеса, темпы прироста инвестиций, дебиторской и кредиторской задолженности, объемов производства и реализации плодов и ягод. Проведенные исследования показали принципиально новый подход к организации садоводческого агробизнеса в малых масштабах, который предполагает увеличивающиеся возможности наращивания внутреннего производственного потенциала при государственной поддержке инвестиционной деятельности, повышении финансовой нагрузки как с позиций закредитованности, так и уменьшения ресурсов, вовлекаемых в хозяйственный оборот, из-за растущей дебиторской задолженности контрагентов и наличия высокой колеблемости прироста объемов производства и реализации плодово-ягодной продукции. В статье приводятся меры улучшения экономической адаптации малого садоводческого агробизнеса, в числе которых названы меры совершенствования межхозяйственного и межотраслевого взаимодействия с контрагентами, информационной поддержки капиталоемких работ при организации садооборотов, применения стратегического подхода к управлению развитием отрасли.