В статье представлены результаты анализа тенденций развития сельского хозяйства России в 2010–2024 годах, связанных с применением минеральных удобрений и химической мелиорацией почв. Информационной базой исследования послужили данные Росстата, включая ежегодные сборники «Основные показатели сельского хозяйства», «Сельское хозяйство в России» и «Основные показатели окружающей среды». В ходе исследования выявлен рост производства и внесения минеральных удобрений. Структура использования удобрений изменялась в пользу азотных форм. Одновременно проведена оценка урожайности основных сельскохозяйственных культур и выявлен её устойчивый рост за счёт расширения применения удобрений. На этом фоне масштабы известкования почв остались ограниченными. На этом фоне масштабы известкования почв остались ограниченными. Расчёт баланса питательных веществ показал, что фактическое внесение минеральных удобрений покрывает не более 27–37% нормативной потребности, определяемой выносом питательных веществ с урожаем, а площадь ежегодного известкования составляет менее 1% площади кислых пашен, требующих мелиорации. Для количественной оценки сложившегося дисбаланса предложен коэффициент азотно‑известковой нагрузки, отражающий соотношение между объёмом внесения азотных удобрений и известковых материалов. Его динамика характеризуется устойчивым ростом, что указывает на несоответствие: азотное питание усиливается, а мелиорация почв отстаёт. Отмечено влияние рыночных и институциональных факторов: они сдерживают внутреннее потребление удобрений и замедляют развитие программ по известкованию. Сделан вывод о необходимости корректировки государственной политики, направленной на повышение эффективности удобрения и химической мелиорации почв и обеспечение более устойчивого роста сельскохозяйственного производства.
Цель работы – исследование процессов обновления основных производственных фондов в сельскохозяйственных организациях молочной специализации на примере отдельного региона аграрного профиля (Саратовской области) и оценка их влияния на экономику подотрасли. В статье предложены критерии оценки эффективности функционирования производителей молока, позволившие по ряду индикаторов (средним по предприятиям значениям показателей фондовооруженности и производительности труда работников молочного скотоводства, продуктивности коров дойного стада, коэффициентам годности активов) выделить автоматизированные хозяйства региона и обосновать высокую результативность их работы. Проведена оценка технического состояния и использования отдельных видов фондов в наблюдаемых организациях области по совокупности рекомендуемых индикаторов (коэффициентам износа, ввода, годности фондов, приростам фондоемкости, рассматриваемым за два периода исследования, среднему значению показателя эффективного периода использования активов). Выявлена необходимость полного обновления машин и оборудования в одной группе анализируемых предприятий и частичная их модернизация в другой. Обнаружено существенное снижение важнейших показателей работы подотрасли в организациях с наиболее высоким износом активов. Установлено, что продуктивный скот в исследуемых хозяйствах области обновляется интенсивно, но нарушаются сроки его полезной эксплуатации. Интерпретация полученных результатов позволила выделить приоритеты обновления фондов в молочном животноводстве: автоматизация производственных процессов; своевременная и приоритетная модернизация активов; соблюдение эффективного периода их эксплуатации; повышение производительности труда работников скотоводства; совершенствование материально-технической базы регионов; развитие селекции на продолжительность хозяйственного использования коров дойного стада.
Показатели, использованные в работе, консолидированы из годовых бухгалтерских отчетов 14 птицефабрик Саратовской области. Констатирован рост показателей фондовооруженности труда и фондорентабельности; определены значимые связи между величинами платежей в связи с приобретением, созданием, модернизацией, реконструкцией и подготовкой к использованию внеоборотных активов и фондорентабельностью, производственной себестоимостью, валовой прибылью, объемом производства яиц, затратами на содержание основных средств при производстве яиц и инкубации. Наиболее важными выявленными тенденциями являются сокращение персонала и удельной трудоемкости, повышение энергоэффективности, улучшение параметров биологической безопасности и качества технологических процессов, рост средней заработной платы и численности поголовья, обслуживаемого 1 работником птицеводства. увеличение выхода яиц как за счет экстенсивного, так и интенсивного направлений развития. Первым приоритетом развития регионального птицеводства выступает вывод производства мяса птицы из стабильно убыточного к прибыльному, вторым - наращивание и возвращение к прежнему уровню объемов инкубации, третьим - сохранение положительных динамик и рост ключевых показателей результативности при производстве яиц. Научная новизна заключается в предложении методики применения системы индикаторов для оценки тенденций и выявления приоритетов развития яичного, мясного птицеводства и инкубации, включающей расчет сводных отраслевых натуральных, стоимостных, относительных, удельных показателей, характеризующих результативность исследуемых категорий, и нахождение тесноты связи между фактором и результативными показателями.
Целью данного исследования является разработка инструментария обоснования направлений государственной аграрной политики. Для этой цели на базе данных сельскохозяйственных организаций Курской области были построены модели производственной функции. Производственная функция представляет собой экономико-математическую модель, которая позволяет сопоставить входящие факторы и ресурсы производства с результатами деятельности. В качестве модели производственной функции использовалась классическая модель Кобба-Дугласа. Производственные функции были построены на микроэкономических данных сельскохозяйственных предприятий региона. Исследования охватили период с 2016 по 2024 год. Полученные данные сопоставлены с результатами исследования 2012 года. Авторы выявили существенный рост значения фактора «капитал» и постепенное снижение значимости фактора «труд». Исследования показали, что роль инвестиционного фактора на всем протяжении анализа достаточно велика (в среднем за 9 лет коэффициент эластичности 0,47), и к тому же возрастает в течение анализируемого периода. Средний коэффициент эластичности при факторе «труд» снижается, но, по-прежнему, остается достаточно большим (0,62). Хотя модель существенно видоизменилась по сравнению с классическим представлением XX века, значение фактора труд все еще выше, чем фактора капитал. Сумма коэффициентов при факторах (α + β) в течение анализируемого периода стабильно превышает единицу и достигает 1,1 в 2024 г. Это свидетельствует об устойчиво интенсивном характере производственной функции, положительной отдаче от масштабов производства, и обеспечении прироста результирующего показателя (в виде выручки от реализации) более чем на 1% при росте факторов «капитал» и «труд» на 1%. Рассчитанные производственные функции в динамике позволяют оценить общие тенденции развития, дают возможность определить «цену» замещения одного фактора другим. Подобные модели являются основой для прогнозирования развития отрасли, обоснования приоритетных направлений аграрной политики, выработки стратегии финансирования прироста материальной базы, возможности оценки последствий для отрасли из-за потенциально возможного сокращения численности занятых и т.п.
Широкий спектр макроэкономических факторов политического, экономического, нормативно-правового, социально-демографического характера оказывает негативное влияние на финансовое состояние предприятий и организаций, причем воздействие данных внешних сил не поддается регулированию со стороны субъектов хозяйствования. Ряд многофакторных дискриминантных моделей прогнозирования финансовой несостоятельности не в полной мере отражают истинное положение дел в условиях хозяйствующих субъектов – диагностируют либо высокую вероятность банкротства в условиях прибыльных, платежеспособных и устойчивых организаций, либо, наоборот, низкую вероятность наступления финансового краха в условиях неплатежеспособных и хронически убыточных предприятий. В этой связи в данной статье на основе проведенной группировки сельскохозяйственных организаций осуществлена оценка результативности моделей прогнозирования банкротства в условиях каждой из полученных групп хозяйствующих субъектов. На основе проведенной оценки выбраны три наиболее результативные в условиях сельскохозяйственных организаций многофакторные дискриминантные модели прогнозирования финансовой несостоятельности.
На основе анализа социально-экономического положения сельсоветов, входящих в состав Пензенской агломерации, выявлены диспропорции в их развитии, плотности населения и площади территории. Для целей прогнозирования использовались пространственно-статистические модели (регрессионные модели для выявления детерминант смены землепользования) и сценарное моделирование. Рассмотрены четыре типовых сценария управления: базовый (текущие тенденции без дополнительных мер); активная агломерация (стимулирование жилищного и коммерческого строительства, слабая защита сельхозземель); консервация (жёсткое зонирование, меры по сохранению сельхозугодий и экосистем); устойчивое смешанное развитие (целевые инвестиции в агроинфраструктуру, зелёные пояса, мультифункциональность сельских территорий). Предложена прогнозная схема расселения агломерации на основе выявленных «точек роста». Результаты исследования имеют практическую значимость для региональных органов власти при разработке документов стратегического и территориального планирования, направленных на повышение качества жизни сельского населения и эффективности аграрного сектора. На основе проведенного анализа выделены функциональные типы сельских территорий в составе Пензенской агломерации. Предложенная комплексная модель управления землепользованием, основанная на системном и социо-эколого-экономическом подходах, позволяет интегрировать процессы анализа, планирования, регулирования, контроля и обратной связи, адаптируя их к специфике конкретных муниципальных образований; наличие блока обратной связи делает модель адаптивной к изменяющимся условиям.
Располагая эндогенным потенциалом роста, сельские территории нуждаются в глубокой проработке вопросов и проблем адаптации к непростым сложившимся реалиям и требованиям устойчивого развития. Базовый механизм адаптации развития сельских территорий к новой социально-экономической, политической и экологической среде видится в реализации принципов устойчивости. Концепция устойчивого развития, сформулированная совместными усилиями ученых многих стран и международными организациями ООН, стала идеологической основой программ и стратегий преобразования жизни на селе, выдвинувшей на передний край социокультурные основы его существования. Обеспечение устойчивого развития в условиях цифрового перехода неразрывно связано с «умной деревней» (Smart Village). Ее прообразом является модель «умного города», адаптированная к развитию сельских территорий. Smart Village – концепция села нового поколения. Она предполагает реализацию принципов устойчивого развития сельских территорий на основе использования инновационных решений, цифровых технологий, создания эффективных рабочих мест. Комплексное применение перечисленного призвано способствовать повышению качества трудовой жизни и уровня жизни в целом, а также преодолению цифрового неравенства между городом и деревней. Трансформация традиционных сельских территорий в направлении «умных» – это оптимизация процессов агробизнеса, управления, сельской инфраструктуры и бережного отношения к окружающей среде на основе информационных технологий, аналитических алгоритмов, нейросетей и Интернета вещей ради повышения качества жизни селян. Затраты, связанные с внедрением и использование цифровых технологий в сельской местности велики. Только с 2021 по 2024 гг. они выросли на 813,3 млн р. С этим следует считаться при внесении изменений в базовый или консервативный вариант Стратегии развития АПК России.
В статье исследованы рыночные механизмы формирования земельной ренты и eё капитализации при переводе земель сельскохозяйственного назначения в другие виды использования. В настоящее время слабо изучена проблема государственного регулирования в связи с особенностями рентных отношений в рыночной экономике Вьетнама. Особо это касается определения цены земли в соответствие с требованиями нового закона о земле в период формирования государственной системы управления ресурсами страны. Важнейшим условием успешного развития Вьетнама является разработка и внедрение рыночных механизмов государственного регулирования земельно-оценочной деятельности. Существует очень много рисков, оказывающих негативное влияние на современное социально-экономическое развитие государства. Для научно-обоснованного землеустройства требуется детально изучить многолетний опыт, например, Китая, по управлению земельными ресурсами страны и разработке генеральных планов использования земли в границах всех административных единиц и государства в целом.
Научная проблема вытекает из необходимости обеспечения темпов производства и потребления продукции сельского хозяйства, способствующих формированию физической и экономической доступности на уровне рациональных норм. В основу исследования положены методы оценки сложившейся динамики: базисные и цепные индексы роста. Исследования выполнено в три этапа: (1) оценены сложившиеся темпы роста выпуска и экспорта продукции, (2) выявлены темпы формирования физической и экономической доступности по основным видам продукции, (3) определен нормативный уровень индексов роста производства и потребления для достижения рациональных норм. Результаты исследования показали, что целевые значения темпов наращивания объемов производства и реализации, установленные в документах стратегического планирования АПК, с запасов вписываются в рамки сложившейся динамики. Определено, что индекс роста экспорта превышает индекс роста производства. Выявлено зарождение тенденции к увеличению доли продаж за рубеж в структуре отечественного выпуска и замедление темпов роста внутреннего потребления продукции. Установлено, что по отдельным видам продукции целесообразно усилить индекса роста в области как производства, так и потребления. Научные разработки могут быть использованы органами управления АПК на этапе целеполагания развития АПК на отраслевом и территориальном уровнях, позволят повысить уровень плановой работы в агропродовольственной сфере и усилить обоснованность целевых индикаторов роста, отраженных в документах стратегического планирования по сельскому хозяйству.
В статье представлены результаты комплексного анализа процессов модернизации материально-технической базы агропромышленного комплекса России. Систематизированы теоретические подходы к определению сущности модернизации в аграрном секторе. На основе данных официальной статистики за 2015–2024 гг. оценены динамика и структура инвестиций в основной капитал сельского хозяйства, показатели воспроизводства и возрастной структуры парка техники, ввод производственных мощностей. Выявлены ключевые диспропорции: снижение доли инвестиций в АПК в общем объеме капиталовложений при росте их абсолютной величины; сокращение закупок базовых видов техники на фоне увеличения доли собственных средств предприятий; неравномерность цифровой трансформации между крупными и мелкими хозяйствами. Обоснована необходимость комплексного подхода к стимулированию модернизационных процессов, сочетающего меры инвестиционной, технологической и кадровой политики.