От экономической эффективности сельскохозяйственного производства в субъектах Российской Федерации, отдельных районах и сельхозпредприятиях зависит достижение продовольственной безопасности государства, его самообеспечения на основе полного удовлетворения потребности населения в продуктах питания и создания условий для устойчивого развития агропромышленного комплекса России. Целью исследования является сравнительная оценка и анализ эффективности сельхозпроизводства в различных регионах страны для оптимизации управленческих решений. В результате исследования предложена методика сравнительной оценки экономической эффективности сельскохозяйственного производства, основанная на анализе интегрального показателя: валовая добавленная стоимость производства сельскохозяйственной продукции в регионе на душу сельского населения. При сравнительной оценке использовался один из методов многокритериальной оптимизации – метод счетов Борда. В данной работе приведен пример использования предлагаемой методики и анализ эффективности сельхозпроизводства на основе данных Росстата по валовой добавленной стоимости и численности сельского населения в субъектах Приволжского федерального округа на временном промежутке с 2020 года по 2024 год.
В статье рассмотрены особенности современного состояния и использования земель недропользователями, которое описывается наличием кризисного положения с позиции увеличения экологических угроз. Рассмотрена структура сельскохозяйственных земель России, подверженных негативному воздействию окружающей среды. Изучен региональный опыт предотвращения эрозии и минимизации экологического риска. Описаны предпосылки возникновения опустынивания сельскохозяйственных земель в России. Для целей решения проблем опустынивания земель рассмотрены объемы финансового обеспечения мероприятий по вовлечению в оборот, предложен подход к комплексной мелиорации земель сельскохозяйственного назначения. Авторами выявлены причины опустынивания земель на сельскохозяйственных территориях России. На основе результатов исследования разработаны рекомендации по преодолению опустынивания сельскохозяйственных земель на уровне региональных органов исполнительной власти в субъектах РФ. Сформулированы выводы о целесообразности внедрения Комплексной программы противодействия опустыниванию земель. Для целей реализации данной системы мероприятий необходимо сконцентрировать внимание на антирисковых стратегиях повышения эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения на уровне региональных органов власти. Этому будет способствовать внутриораслевая политика противодействия опустыниванию силами сельскохозяйственных товаропроизводителей, что потребует от государства рационального распределения бюджетных субсидий для поддержки проектов по развитию плодородия земель, их полноценного использования для воспроизводства продукции АПК.
Эффективность создания и использования сорта связана с экономическими показателями урожайности; затратами; себестоимости продукции; чистым доходом; уровнем рентабельности, доходом владельцев прав на сорт. В статье предложена методика оценки эффективности создания и использования сорта в садоводстве, отличающаяся детализацией затрат и доходов, выделением предбридингового этапа, этапов создания сорта, тиражирования, производства плодов и ягод и постпроизводства. Методика апробирована на примере земляники садовой. Представлена структура затрат на выведение сорта, что позволяет позволят прогнозировать расходы на создание новых сортов, определять сроки и условия окупаемости.
В статье предложен комплексный методический подход к оценке и стимулированию инновационного развития агроформирований в региональной экономической среде на основе многокритериального анализа. Систематизированы основные показатели инновационной экономики аграрных формирований, отражающие технологический уровень, инновационность инвестиций, затраты на НИОКР, соответствие продукции стандартам качества, ожидаемый прирост прибыли от внедрения новшеств, квалификацию персонала, уровень цифровизации, развитие инфраструктуры и логистики, интеграцию производственных процессов, экологическую устойчивость и результативность государственной поддержки. Для каждого направления рассчитываются частные индексы, после чего формируется интегральный показатель соответствия принципам инновационной экономики как взвешенная сумма нормализованных значений; в базовой версии веса критериев принимаются равными, что повышает сопоставимость результатов при межрегиональном сравнении. Методика исследования реализуется поэтапно: выбор критериев, формирование базы данных, качественная экспертная оценка неформализуемых характеристик, количественная балльная оценка по шкале 0–10, индексное представление и аналитическая интерпретация результатов с применением SWOT-анализа. Для повышения достоверности границы интерпретации индекса и параметры модели верифицируются экспертным методом Delphi. Информационная база включает официальную статистику, отчеты сельскохозяйственных организаций, другие ведомственные материалы; десятилетний период исследования обеспечивает репрезентативность выборки. Расчеты и визуализация выполняются с использованием инструментария MS Excel, сравнительный анализ индексов позволяет определить «узкие» места и точки роста для каждого типа аграрных формирований на региональном уровне. Апробация выполнена на материалах Северо-Кавказского федерального округа и Ставропольского края для агроформирований пяти типов: «сельскохозяйственная организация», «крестьянское (фермерское) хозяйство», «личное подсобное хозяйство», «агрохолдинг», «агротехнопарк». В результате выявлено устойчивое ранжирование: лидируют агротехнопарки и агрохолдинги, в то время как личные подсобные хозяйства демонстрируют минимальные значения. Обоснованы рекомендации по адресному стимулированию инноваций, ориентированные на цифровые решения, инфраструктурные инвестиции, развитие кадрового потенциала, настройку мер государственной поддержки с учетом масштаба и уровня интеграции агроформирований.
Исследование касалось восьми ключевых аспектов развития сельского хозяйства региона, таких как текущее состояние сельского хозяйства, применение современных технологий в сельском хозяйстве, инвестиции в аграрный сектор экономики региона, кадровая политика, прогнозирование состояния агросектора в краткосрочном периоде (до года), среднесрочном период (3-5 лет) и долгосрочном периоде (6-10 лет), эффективность государственной поддержки и перспективы развития агробизнеса в регионе. Эксперты, оценивая состояние сельского хозяйства в регионе на сегодняшний день, отмечают, что агробизнес сталкивается с рядом проблем. Прежде всего, выделяются проблемы в растениеводстве, они связаны с влиянием природно-климатических факторов на выращивание культур в зоне резко-континентального климата. В животноводстве выделяются проблемы сокращения поголовья в регионе, что связано с высокими затратами на содержание крупного рогатого скота. Постоянный рост цен на горюче-смазочные материалы также негативно сказывается на экономической эффективности аграрного сектора экономики в регионе. Особую обеспокоенность эксперты выражают по поводу дефицита и старения персонала в сельскохозяйственных организациях, которое сказывается на возможностях развития и потенциале расширения агробизнеса. Эксперты ответили на вопросы, связанные с внедрением современных технологий в производственный процесс, и отметили, что данный процесс идет медленно, но при достаточной поддержке и финансировании применение современных цифровых технологий будет способствовать повышению производительности труда, сделает аграрное производство менее трудозатратным и поможет справиться с дефицитом кадров.
В работе представлены результаты эмпирического анализа пространственной дифференциации инвестиционных и инновационных процессов в регионах Приволжского, Уральского и Сибирского федеральных округов. Исследование базируется на официальных статистических данных за период 2022-2024 гг. и реализовано с применением инструментов рейтингования и многомерной кластеризации. Установлено, что разрыв между регионами-лидерами и аутсайдерами по объему инвестиций в основной капитал на одно предприятие является значительным: Тюменская область (50,8 млн. руб.) многократно превосходит регионы с минимальными показателями. Выявлено восемь типологических групп регионов, различающихся по структуре инвестиций, и семь кластеров, сформированных на основе инновационной активности. Показано, что принадлежность к федеральному округу не предопределяет место региона в классификации, что свидетельствует о преобладании внутренних социально-экономических факторов над географическим положением. Разработанные рекомендации по корректировке мер государственной поддержки учитывают выявленную кластерную структуру и предполагают замену территориального подхода адресным, ориентированным на специфику инвестиционного и инновационного профиля территории.
Эффективность государственной региональной аграрной политики зависит от того, насколько полно учитываются условия функционирования сельскохозяйственного производства. Как правило, общероссийские статистические показатели не всегда отражают межрегиональные диспропорции. В качестве оценочного инструмента, позволяющего выявить эти различия, в статье рассматривается объем производства сельскохозяйственной продукции в расчете на одного жителя региона. Данный показатель сглаживает разницу в масштабах территорий и численности населения, и отражает реальный производственный потенциал субъекта страны. Авторами проанализирована межрегиональная дифференциация по уровню производства зерна, выявлены сложившиеся тренды производства и обосновано применение полученных результатов при разработке мер государственной региональной аграрной политики. Для каждого выявленного типа регионов необходимы собственные меры государственной региональной аграрной политики, от развития производственной инфраструктуры и мощностей по глубокой переработке в регионах с высоким уровнем производства до компенсирующих мер поддержки на территориях с низким уровнем.
Цель работы – выявить структурные диспропорции в использовании сельскохозяйственных земель Псковской области, разработать типологию муниципальных районов и обосновать адаптивные стратегии управления. Исследование базируется на экономико-статистическом анализе данных за 1990–2024 гг. по 24 муниципальным районам, методах группировок, двухмерном матричном анализе, сравнительно-географическом и монографическом методах. Установлено, что за 34 года посевная площадь региона сократилась на 77,7% (до 7,8% от общей площади сельхозземель) при крайне высоком межрайонном разбросе показателей. Выявлена устойчивая тенденция к пространственной концентрации производства: доля пяти ведущих районов достигла 40%. Разработана двухмерная матричная типология, позволившая выделить шесть типов районов: «локомотивы роста», «точка роста», «стабильные середняки», «сжимающиеся середняки», «глубокая периферия» и «зона коллапса». Для каждого типа обоснованы дифференцированные стратегии развития – от наступательного расширения до смены специализации. Установлено, что основные резервы вовлечения земель сосредоточены в районах первых двух типов, тогда как в зоне коллапса возврат к пашне экономически нецелесообразен. Полученные результаты могут служить основой для разработки программ вовлечения неиспользуемых земель в оборот и стратегий пространственного развития.
Статья посвящена исследованию региональной дифференциации условий производства органической продукции в России. На основе данных о численности сертифицированных органических производителей и ключевых факторах развития сектора проведен кластерный анализ, позволивший выделить четыре кластера, различающиеся по степени развития органического сельского хозяйства. Выявлены регионы с наиболее благоприятными условиями для развития органики, а также системные барьеры, сдерживающие его распространение в отстающих субъектах России. На основе сравнительного анализа почвенно-климатических, экологических, инфраструктурных, инновационных и социально-экономических факторов, был сделан вывод, что состояние органического сельского хозяйства в России характеризуется значительной пространственной дифференциацией, а перспективы развития определяются степенью интеграции институциональных, инвестиционных и агротехнологических драйверов в регионах с различным природно-ресурсным потенциалом. Результаты исследования позволили обосновать направления мер аграрной политики и могут быть использованы при разработке региональных программ поддержки органических производителей.
Изменение численности сельского населения в регионах Северо-Запада обусловило цель исследования, которая заключалась в выявлении тенденций дифференциации сельских территорий по динамике численности сельского населения и определении мер для их устойчивого развития применительно к специфике условий в Ленинградской области. Методология включала экономико-статистический анализ данных Росстата и материалов Стратегии социально-экономического развития Ленинградской области до 2036 года. Выявлено, что в регионе наиболее благоприятные изменения наблюдаются в ближней периферии от Санкт‑Петербурга, где миграционный прирост компенсирует естественную убыль и поддерживает рост численности сельского населения, тогда как удалённые районы демонстрируют процессы депопуляции и увеличение доли лиц старше трудоспособного возраста. В целом пространственная дифференциация усиливается: территории, приближенные к Санкт‑Петербургу, сохраняют более устойчивый демографический потенциал, а периферийные районы сталкиваются с сокращением удельного веса молодежи. В целом общерегиональный тренд формирует резервы социально-экономического развития за счет увеличения численности трудоспособного сельского населения. Однако требуются меры по равномерному омоложению периферийных сельских территорий, исходя из динамики структурных сдвигов по количеству лиц старше трудоспособного возраста, что контрастирует с демографическим ростом на ближней периферии, усиливая поляризацию пространства, где сосредоточено более 60% сельского населения. Поэтому дифференцированный подход к развитию сельских территорий, с учетом пространственного положения районов, их демографического потенциала и степени притяжения к г. Санкт-Петербургу позволит смягчить негативные тенденции сокращения численности сельского населения.