В статье рассмотрено современное состояние зернового производства Российской Федерации в условиях цифровизации агропромышленного комплекса. Обоснована системообразующая роль зернового подкомплекса в обеспечении продовольственной безопасности, формировании экспортного потенциала страны и развитии смежных отраслей - переработки, кормопроизводства, логистики и торговли. На основе анализа статистических и аналитических материалов за 2013-2024 годы выявлены противоречивые тенденции развития зернового рынка: с одной стороны, Россия сохраняет ведущие позиции в мировом экспорте пшеницы и обладает значительным производственным потенциалом; с другой в 2024 году зафиксировано снижение валового сбора зерновых культур, обусловленное неблагоприятными погодными условиями, сокращением посевных площадей по отдельным культурам, ростом производственных издержек и изменением рентабельности производства в отраслях растениеводства. Особое внимание уделено цифровизации зернового производства, включая функционирование ЕФИС ЗСН, ФГИС «Зерно» и ФГИС «Семеноводство», интеграция которых формирует информационную основу для прослеживаемости продукции, мониторинга земель сельскохозяйственного назначения, контроля качества зерна и повышения прозрачности рыночных операций. Показано, что цифровые системы становятся не только инструментом государственного контроля, но и фактором повышения управляемости бизнес-процессов в растениеводстве, включая такие аспекты, как учет посевных площадей и севооборотов до фиксации данных по урожайности зерновых культур, хранение, реализация и экспортные поставки. Установлено, что дальнейшее развитие зернового комплекса требует сочетания технологической модернизации, совершенствования инфраструктуры хранения и транспортировки, расширения цифровых сервисов и адаптации механизмов государственной поддержки к новым условиям функционирования аграрного рынка. Сделан вывод о том, что цифровая трансформация зернового производства является важнейшим направлением повышения эффективности, устойчивости и конкурентоспособности российского АПК в среднесрочной и долгосрочной перспективе.
В статье представлены результаты исследования процессов трансформации логистических маршрутов и цепочек, используемых в отрасли овощеводства, под воздействием введенных в 2022 году экономических санкций и ограничений. Адаптация логистических цепочек стала ключевым фактором выживания и дальнейшего развития российского овощеводческого сектора АПК, критически зависевшего на тот момент времени от импорта таких важных ресурсов, как семенной материал, средств защиты растений, сельскохозяйственная техника и оборудования. Актуальность выполненного исследования подтверждается острой необходимостью модернизации организационно-управленческих механизмов, влияющих на скорость и эффективность адаптации российских сельхозпроизводителей к изменениям архитектуры снабжения в отрасли. Методы исследования: общенаучные методы сравнительного анализа, экономической оценки, обобщения и систематизации анализируемой информации, в том числе анализ статистических данных их открытых источников информации. Выполненное исследование позволило выделить ряд ключевых проблем в сфере стратегического планирования цепей поставок в отрасли овощеводства, а также определить основные пути их преодоления, нацеленные на формировании новой, более гибкой, структуры снабжения в отрасли, обеспечивающей продовольственную независимость и национальную безопасность России в условиях перманентной внешней конфронтации и роста внешнеполитических угроз.
В статье представлен комплексный анализ рынка пробиотиков для сельскохозяйственных животных на территории Белгородской области в период 2023–2025 гг. Актуальность исследования обусловлена стратегической ролью региона как лидера агропромышленного комплекса РФ, а также политикой импортозамещения в ветеринарной фармацевтике. Рассмотрены ключевые тенденции развития отрасли, включая расширение производственных мощностей действующих игроков (запуск нового завода ГК «ВИК» с инвестициями 240 млн руб.), появление новых компаний (ООО «АБИО», ООО «НПП БИО-ГАРАНТ») и процессы локализации импортных производств. Проведен анализ финансового состояния ведущих предприятий региона (ЗАО «Завод Премиксов №1», ООО «НПФ ВИК», ООО «НТЦ БИО») на основе данных бухгалтерской отчетности. Особое внимание уделено оценке экономической эффективности использования трудовых и капитальных ресурсов с применением авторской формулы Костина А.В. (Формула 4). Результаты исследования демонстрируют разнонаправленную динамику: на фоне уверенного роста лидера рынка (рост чистой прибыли на 59%) и инновационной компании (рост эффективности на 22,6%), отдельные производители в фазе активных инвестиций сталкиваются с временным снижением отдачи от ресурсов. Сделан вывод о перспективах развития белгородского кластера производителей пробиотиков в контексте общероссийских трендов импортозамещения и роста рынка.
Настоящее исследование включает мониторинг текущих тенденций, выявление и анализ факторов, влияющих на современный рынок мяса в регионе и предложения по изменению ситуации на нем. Цель исследования – провести анализ рынка мяса и цен в Свердловской области; выявить факторы (причины) изменений, внести предложения по решению проблем отрасли мясного животноводства, направленным на достижение нормализации ситуации на рынке мяса, повышения самообеспеченности региона данным продуктом и повышения продовольственной безопасности страны. Основные причины ускорения роста цен в Свердловской области кроются в увеличении расходов производителей и поставщиков товаров и услуг, а также сокращение предложения отдельных продовольственных товаров. Таким образом, продуктовая инфляция в Свердловской области стала самой высокой среди регионов УрФО. Авторы акцентировали внимание на следующих факторах, влияющих на цены на рынке мяса в Свердловской области в 2025 г.: рост ключевой ставки ЦБ РФ и увеличение затрат на производство; повышение тарифов ЖКХ и стоимости транспортных услуг; сокращение предложения отдельных продовольственных товаров; стоимость ресурсов; погодно-климатические условия; цены на товары-заменители; циклы животноводства; сезонность. На основе проведенного анализа рынка мяса Свердловской области авторами сформулированы проблемы в отрасли – сокращение затрат на производство и логистику, а также проблема снижения цен на мясо. Для решения существующих проблем мясного животноводства авторы предложили пути решения.
Сельскохозяйственное производство в Российской Федерации имеет позитивно расцениваемую динамику. Однако в современных реалиях по-прежнему остро стоит вопрос продовольственной безопасности страны, как элемента её оборонной, экономической и национальной безопасности. Основным условием продовольственной независимости является обеспечение физической и экономической доступности продуктов питания на уровне рациональных норм потребления, под которыми подразумевается бесперебойное их поступление в соответствии с величиной доходов и платежеспособным спросом населения. Для ее достижения необходимо наращивать объемы производства на основе увеличения выхода продукции с единицы площади. Одним из наиболее значимых факторов роста урожайности сельскохозяйственных культур является использование элитных семян. По мнению учёных, урожайность на 30-50 % зависит от сорта и качества семян. В связи с чем, ускоренное развитие семеноводства – это основа интенсификации отрасли растениеводства. В статье оценены тенденции в изменении производственных показателей основных отраслей растениеводства, сделаны выводы об уровне использования элитных семян. С помощью статистико-эконометрических методов исследования в разрезе агрорайонов Нижегородской области, выявлена степень влияния величины затрат на элитные семена на урожайность зерновых культур. Сложившиеся тенденции в уровнях обеспечения Нижегородской области и РФ элитными семенами позволяют сделать вывод о недостаточной эффективности данного сегмента отрасли.
В статье проведено сравнительное тестирование эконометрических и машинно-обучающих моделей прогнозирования основных показателей растениеводства Республики Саха (Якутия) в условиях коротких временных рядов (2010–2024 гг.). Выявлены существенные различия в эффективности альтернативных подходов: включение агроклиматических предикторов (сумма активных температур, осадки, средняя температура вегетационного периода) позволило снизить ошибку прогноза урожайности до 5,4% (модель ARIMAX) против 13,2% у чисто трендовых методов. Установлено, что для прогнозирования валовых сборов наиболее сбалансированные результаты обеспечивают ансамбль ARIMA+ARIMAX (средняя MAPE 8,1%) и Ridge Regression (9,0%), тогда как Random Forest в условиях ограниченной выборки генерирует константные прогнозы, что делает его неприменимым в качестве основного инструмента. Оценка устойчивости при варьировании длины обучающей выборки показала наибольшую стабильность Ridge Regression (средний размах вариации MAPE 6,7 п.п.), в то время как ARIMAX демонстрирует высокую чувствительность к аномальным значениям в конце периода обучения. Сопоставление расчетов с официальными прогнозными документами региона подтвердило системное завышение плановых показателей, обусловленное независимым моделированием посевных площадей и урожайности без учета их функциональной связи и климатических рисков. Причиной низкой точности официальных прогнозов является высокая межгодовая волатильность агроклиматических факторов, игнорируемая в традиционных методиках. Обоснована целесообразность перехода к комбинированным схемам прогнозирования, в которых посевные площади рассчитываются трендовыми или административными методами, а урожайность моделируется с обязательным включением экзогенных погодных индексов. Предложенный подход позволяет минимизировать ошибки стратегического планирования, оптимизировать бюджетные расходы и повысить достоверность оценки рисков продовольственной безопасности региона в зоне рискованного земледелия.
Отмечается, что принятая в России система государственного управления спроектирована без учета законов экономики, в связи с чем не способна обеспечить развитие сельских территорий и страны в целом. Показано, что решение этих проблем требует повышения ее социальной ориентированности. Для этого государству следует в большей мере учитывать экономические и социальные интересы населения; гарантировать обратные связи (от общества к власти); децентрализовать межбюджетные отношения; совместить вектор интересов административных уровней; построить отношения между ними на таких принципах, как «территориальный хозрасчет», «саморазвитие территорий», «самообеспечение большинства регионов основными продуктами питания в целях продовольственной безопасности», «богатства страны должны прирастать богатствами ее граждан и территорий»; создать дееспособное местное самоуправление и благоприятные условия для малого агробизнеса и контрактных отношений в АПК; заменить жесткую вертикаль на более конкурентоспособную сетевую модель управления территориями; диверсифицировать сельскую экономику путем производства на селе большинства импортируемых товаров; разработать госпрограмму поэтапного замещения мигрантов российскими безработными.
В статье изложен динамический подход к исследованию масштабов пространственной асимметрии в контексте управления сельскими территориями и увеличении (снижении) разрыва в структуре потенциала сельскохозяйственного производства в разрезе федеральных округов Российской федерации. Его инструменты позволили выявить масштабы сжатия сельского пространства через динамику числа сельских поселений и предвидеть дальнейший характер адаптации субъектов Российской Федерации в данном направлении. Алгоритм составлен на базе анализа больших данных с использованием статистической информации через личный кабинет авторов на платформе ЕМИСС. В контур анализируемых показателей вошли: количество сельских поселений, численность населения, объемы производства продукции сельского хозяйства в фактически действовавших ценах, натуральные объемы производства основных видов продукции сельского хозяйства, посевная площадь, поголовье сельскохозяйственных животных и сумма государственной поддержки на развитие сельского хозяйства. По результатам исследования установлено, что трансформационные изменения на протяжении последнего десятилетия усилили межрегиональную пространственную асимметрию и отраслевые различия в объёмах и специализации сельскохозяйственного производства. Границы временного периода – 2014-2025 годы.
Основу белковой составляющей продовольственной безопасности в мире составляет устойчивое производство мяса при обеспечении физической и экономической его доступности для населения. В статье рассматриваются масштабы, видовая и страновая структура мирового производства мяса, а также ключевые факторы, определяющие развитие мясного сектора в условиях роста населения, изменения структуры питания и усиления экологических и социальных требований. Проанализированы динамика производства основных видов мяса (птица, свинина, говядина, баранина и козлятина) в период 1961–2024 гг., определены основные тенденции развития и факторы, повлиявшие на темпы роста производства каждого вида мяса. Определена роль ведущих стран-производителей в производство мяса в мире, а также проанализировано влияние ограниченных ресурсов на перспективы дальнейшего роста производства. Определены основные тенденции и возможные траектории дальнейшего развития отрасли в Российской Федерации.
Статья посвящена анализу изменений внешнеэкономической деятельности России в условиях кардинальной трансформации системы международных отношений. На основе анализа статистических данных и экспертных оценок рассматривается формирование новой географии внешней торговли России с акцентом на ускоренное развитие сотрудничества со странами Азиатско-Тихоокеанского региона, Ближнего Востока, Южной Азии и Африки. Цель работы — выявить основные тенденции и системные проблемы, сопровождающие переориентацию российских внешнеэкономических связей, на фоне санкционного давления и разрыва традиционных логистических и финансовых цепочек воспроизводятся старые вызовы (сырьевая зависимость экспорта, технологическая изоляция по критическим направлениям, валютные риски) и обостряются системные проблемы в сфере ВЭД. Успешность адаптации России к новому мировому порядку зависит не столько от смены партнёров, сколько от решения внутренних структурных ограничений, включая диверсификацию экспорта, создание независимых платёжных механизмов и модернизацию институтов поддержки внешнеэкономической деятельности отечественных производителей.