Яндекс.Метрика

Новые подходы к мотивации сотрудников для решения проблем с человеческим капиталом в АПК

Новый толчок в развитии реального сектора экономики обнажил и обострил кадровую проблему, назревавшую на протяжении всего периода рыночных преобразований в стране. В качестве наиболее проблемных в данном вопросе отраслей, исходя из результатов многочисленных исследований, являются промышленность, строительство и сельское хозяйство. Сегодня в АПК страны потребность в кадрах оценивается на уровне 200 тыс. человек. При этом по данным Минобрнауки, конкурс и средний балл в аграрные учебные заведения неуклонно растет. Таким образом, проблема возникает на этапе трудоустройства подготовленных кадров. В среднем, только 6-8% выпускников аграрных университетов сегодня трудоустраиваются в соответствии с полученной специальностью. В статье предлагается рассмотреть новый экономический инструмент мотивации для привлечения кадров, прежде всего молодых специалистов, в отрасль. В качестве него выступает продвижение и тиражирование предприятий, основанных на артельной собственности на результаты труда.

Соотношение экстенсивного и интенсивного факторов роста производства молока в Российской Федерации в разрезе категорий хозяйств

В статье выполнен анализ поголовья коров, их продуктивности, а также выпущенной продукции по данным Российской Федерации за период с 1994 по 2023 гг., в т.ч. в разрезе категорий хозяйств. Дана количественная оценка структурным изменениям производства молока. Изучена динамика продуктивности – надоя молока на 1 корову – в целом по всем категориям хозяйств, а также по сельскохозяйственным организациям, хозяйствам населения и крестьянским (фермерским) хозяйствам, включая индивидуальных предпринимателей. Осуществлён ретроспективный анализ производства молока, получено расчётное значение производства коровьего молока. Оценка экстенсивного, количественного фактора поголовья коров включает характеристику изменений по всем категориям хозяйств. Проиллюстрирована существенная дифференциация значений интенсивного, качественного фактора продуктивности молочного стада в зависимости от категории хозяйств.

Оценка аграрного потенциала сельских территорий региона

В результате иерархической кластеризации сельских территорий Республики Бурятия классифицированы 4 группы районов с выделением лидеров и аутсайдеров. Первый кластер с умеренным аграрным потенциалом составили районы со средним объемом произведенной продукции сельского хозяйства 29,3 млн руб.на 1000 жителей района. Второй кластер - районы с усредненным объемом произведенной продукции сельского хозяйства на 1000 жителей района всего 13,66 млн руб., отличающиеся неблагоприятными агроклиматическими условиями, слабо развитой инфраструктурой и низкой численностью трудоспособного населения. Третий кластер объединил районы, которые являются лидерами сельскохозяйственного развития с усредненным объемом произведенной сельскохозяйственной продукции 46,83 млн руб. на 1000 жителей района. В четвертый кластер вошли районыс наибольшей численностью населения и умеренным уровнем развития сельского хозяйства. Усредненный объем произведенной сельскохозяйственной продукции составляет 31,22 млн руб. на 1000 жителей района. Для расчета обобщающего показателя развития сельского хозяйства сделан отбор основных показателей в сфере растениеводства и животноводства. В результате расчетов определена значительная неоднородность районов республики. Наилучший результат имеет Мухоршибирский район (1,032), наихудший – северный Муйский район (-1,081). На основе полученных данных проведена группировка районов по уровню аграрного потенциала. Выявлено пересечение результатов кластерного анализа и расчета обобщающего показателя. Кластер с низким аграрным потенциалом полностью повторяет группу аутсайдеров аграрного развития. Средний уровень аграрного потенциала имеют районы умеренного кластера. Довольно низкий уровень аграрного потенциала демонстрируют районы умеренного кластера. Для оценки зависимости между основными показателями сельскохозяйственного производства и объемом сельскохозяйственной продукции в денежном выражении применена модель панельных данных со случайным эффектом. В результате выявлено, что наибольшее влияние имеет урожайность зерновых и картофеля. Сделан вывод, что наибольшее значение для развития сельских территорий Республики Бурятия имеет сфера растениеводства.

Сценарные условия долгосрочного развития сельских территорий Сибири в условиях изменения климата

Цель исследования заключается в разработке базовых сценарных условий долгосрочного развития сельских территорий Сибирского федерального округа в условиях глобального изменения климата. В качестве основы для последующего прогнозирования предложено использовать сценарные прогнозы на основе глобальных моделей CMIP6 шестого оценочного отчета Межправительственной группы экспертов по изменению климата с корректировкой расчетов на значения гидротермического коэффициента Селянинова. Определено, что отправной точкой для сценариев является утверждение о прогнозном смещении природно-климатических зон на территории Сибири по направлению с юга на север. Смещение природно-климатических зон на территории СФО станет ключевым фактором в возможном изменении структуры и направлений хозяйственной деятельности сельских территорий. В результате авторами предложены 3 сценария долгосрочного развития сельских территорий Сибирского федерального округа в условиях глобального изменения климата: «Климатическая адаптация» (приспособление сельской экономики к прогнозируемым природно-климатическим изменениям), «Климатическая митигация» (разработка мероприятий, направленных на устранение или сокращение долгосрочных рисков изменения климата) и «Климатический кризис» (отсутствие каких-либо мер со стороны органов местной, региональной и федеральной власти и населения по адаптации и/или митигации хозяйственной деятельности к природно- климатическим изменениям). Выбор определенного сценария позволяет определить план действий, необходимый уже на текущий момент для достижения целевого образа сельских территорий.

Демографические проблемы развития сельских территорий

На уровень развития стран и отдельных регионов значительное влияние оказывают демографические факторы, от которых зависят и условия формирования различных сторон жизни общества: социальной, экономической, политической и др. Как показывают исследования, в Пензенской области и в Российской Федерации в целом социально-демографическая сфера характеризуется отрицательной динамикой развития в связи с низким уровнем рождаемости, высоким уровнем смертности, старением населения и проблемами миграционных процессов. Особенно актуально это для сельских территорий. В статье проанализирована динамика численности городского и сельского населения РФ, Приволжского федерального округа и Пензенской области за десять лет. Также рассмотрены факторы, влияющие на изменение численности населения региона и уровень жизни. В результате проведенного анализа можно отметить, что на протяжении всего исследуемого периода наблюдается сокращение общей численности населения Пензенской области. Показатель 2023 года меньше уровня 2014 года на 9,1%, при этом сокращение численности сельского населения составило 12% за данный период. Наибольшее влияние на уменьшение численности населения оказали показатели естественного движения, за 2014-2013 гг. количество умерших превышает количество родившихся в расчете на 1000 человек населения. Показатели миграционного движения также имеют отрицательную динамику. Для улучшения ситуации необходимы меры экономического и социального характера, которые позволят повысить уровень и качество жизни сельского населения. В этих целях на государственном уровне Постановлением Правительства Российской Федерации от 31.05.2019 утверждена Государственная программа «Комплексное развитие сельских территорий». Таким образом, при грамотном и эффективном использовании потенциала сельских территорий может быть обеспечено устойчивое развитие экономики, высокий уровень и качество жизни сельского населения страны.

Особенности формирования трудового потенциала сельских территорий: дисбалансы и направления развития

В статье рассмотрены факторы, влияющие на формирование трудового потенциала, выявлены отличительные особенности этого процесса в городах и сельской местности. На основе статистических данных и результатов социологического опроса проведена оценка демографических, миграционных, образовательных, профессиональных и социальных характеристик трудового потенциала городских и сельских территорий Республики Башкортостан. Выявлены диспропорции и дисбалансы в развитии трудового потенциала, обусловленные неравномерностью социально- экономического развития и конкуренцией за трудовые ресурсы между городом и селом. Показано, что негативные демографические тенденции, миграционный отток и неблагоприятные условия занятости ведут к деградации человеческого капитала сельских территорий и отрасли сельского хозяйства. На основе комплексного подхода к обеспечению кадровых потребностей предприятий и организаций агропромышленного комплекса и создании опорных населенных пунктов как центров притяжения ресурсов и компетенций обоснована целесообразность применения имитационного моделирования для мониторинга и прогнозирования трудового потенциала с учетом демографических, экономических, социальных факторов и поведения агентов на локальных рынках труда. Предложены основные блоки концептуальной модели обеспеченности сельских территорий трудовыми ресурсами.

Развитие агропромышленного комплекса России в условиях цифровой экономики

Цель данного исследования – определить вектор развития агропромышленного комплекса в условиях новой экономической и технологической архитектуры, называемой цифровой экономикой. Инновационные технологии уже сегодня реструктурируют традиционные бизнес- процессы в промышленной, финансовой и торговой сферах, открывая новые горизонты для научно-технического прогресса. Однако сельское хозяйство продолжает сохранять свою консервативность и остается неоправданно обделённой вниманием предпринимателей-новаторов. Несмотря на рост расходов на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в глобальном масштабе, потенциал рынка высоких технологий в агропромышленном комплексе продолжает оставаться огромным. Сегодня аграриям необходимо искать направления использования новых технологий и ИТ-решения для повышения конкурентоспособности и эффективности своего производства. Показано, что особую актуальность для формирования инновационной концепции развития агропромышленного комплекса будут играть цифровые технологии, которые в отличие от традиционных, помогают сформировать наиболее рациональный способ управления агропроизводством. Непрерывный сбор и анализ данных поможет предугадывать и минимизировать негативное влияние факторов внешней среды, продлевать срок службы сельскохозяйственной техники и оборудования, а также следить за состоянием здоровья поголовья скота в животноводстве и урожайностью в растениеводстве. Все это будет способствовать более эффективному контролю над ресурсами и повышению качества производимой продукции в сельском хозяйстве.

Структурные изменения в пространственном размещении производства продукции сельского хозяйства в Северо-Западном федеральном округе

Целью исследования выступал анализ структурных сдвигов в размещении производства продукции растениеводства и животноводства как фактора пространственного развития сельских территорий в регионах Северо-Запада за последние 16 лет. Для изучения произошедших изменений в растениеводстве все субъекты РФ в СЗФО были подразделены на две группы: 1) регионы с преобладанием положительных показателей (Калининградская, Новгородская и Псковская области); 2) регионы с отрицательными показателями структурных сдвигов (Вологодская, Ленинградская области и остальные регионы округа). Это позволяет определить ареалы формирования предпосылок к развитию или устойчивому «сжатию» сельского пространства из-за ситуации в отрасли. На основе проведенных расчетов по производству продукции животноводства выделены 3 группы регионов СЗФО: 1) с преобладанием положительных структурных сдвигов; 2) с положительными структурными сдвигами по одному-двум продуктам; 3) с отрицательными структурными сдвигами. В результате установлены количество видов продукции с положительными сдвигами и их удельный вес в разрезе регионов. Оценка темпов роста структурных изменений в производстве продукции сельского хозяйства приводит к выводу, что за период после начала реализации Госпрограммы развития сельского хозяйства в 2007 году и по настоящее время, наиболее благоприятные условия для развития сельского пространства сохраняются в Калининградской области, в меньшей степени – в Ленинградской, Новгородской и Псковской областях, незначительно – в Вологодской области и Республике Коми. В остальных регионах Европейского Севера структурные сдвиги ведут к нежелательным проблемам, для решения которых необходимы диверсификация производства, постоянный мониторинг и оценка эффективности реализуемых мер.

Проблемы взаимодействия сельскохозяйственных товаропроизводителей Краснодарского края с предприятиями перерабатывающей и обеспечивающей сфер АПК

Статья посвящена актуальным проблемам взаимодействия сельхозпроизводителей Краснодарского края с предприятиями сферы материально-технического обеспечения, производителями средств сельхозпроизводства, пищевой и перерабатывающей промышленностью, транспортно-логистическими структурами. Во взаимодействии отраслей агропромышленного комплекса Краснодарского края выявлены проблемы управления, финансирования, материально- технического обеспечения, потенциала, внешнеторгового, неэквивалентного обмена между отраслями. На основе проведенных исследований предложены пути решения задач, которые сейчас остро стоят перед АПК региона, в частности: создание консорциумов и других объединений субъектов АПК для налаживания экономических отношений между участниками рынка, включая совместное инвестирование в инновационные проекты; увеличение масштабов государственного субсидирования предприятий аграрного бизнеса с учетом внешних вызовов; развитие и укрепление кадрового состава АПК за счет расширения целевых программ в учебных заведениях, внедрения на предприятиях АПК программ развития и повышения квалификации сотрудников, введения дополнительных мер государственной поддержки по привлечению молодых специалистов в сельское хозяйство (льготы на жилищные условия, благоустройство сельских территорий и т.д.); распространение цифровых технологий с целью снижения производственных издержек предприятий аграрного бизнеса и автоматизации бизнес-процессов; поиск и ротация международных партнеров по экспорту сельскохозяйственного сырья и продовольственной продукции в зависимости от складывающихся политических условий; применение гибких механизмов регулирования цен государства на продукцию, производимую предприятиями АПК, с целью сглаживания неэквивалентности обмена между отраслями.

Оценка уровня технико-технологического развития аграрного сектора: комплексный подход

Цель исследования – обоснование и разработка методологических подходов проведения балльной оценки технико-технологического уровня сельскохозяйственной отрасли. Достижение поставленной цели предусматривает использование методов теоретических и статистических обобщений, абстрактно-логического метода с использованием приемов анализа и синтеза, системного и сравнительного анализа, метода группировок. Теоретико-методологической базой научных изысканий послужили исследования отечественных и зарубежных ученых-экономистов по выбранной тематике. Научная новизна исследования состоит в обосновании необходимости оценки уровня технико-технологического состояния аграрного сектора, а также разработке методологических подходов ее проведения, как важнейшего этапа модернизации экономики России и построения эффективной модели развития отрасли на основе активного использования технологических новинок и инновационных разработок. Оперативная и достоверная оценка использования сельхозтехники и технологий служит отправной точкой для разработки и утверждения программ и проектов модернизации отечественного АПК, выбора тех или иных механизмов, инструментов, мер и направлений господдержки технико-технологической модернизации, дифференцированных по регионам, обладающих схожими свойствами аграрной структуры и обеспеченности техникой и технологиями. В целях проведения комплексной оценки предложена система критериев, включающая 5 групп показателей, отражающих не только темпы обновления и степень использования новой техники, но и мощностные характеристики машинно-тракторного парка. Анализ и группировка выбранных показателей позволяет соотнести объект исследования к одной из 4-х групп: регионы с низким, средним (недостаточным), развитым (высоким) и высокоинтенсивным уровнем технико-технологического развития. На основе предложенной методики авторами проведена оценка технико-технологической составляющей аграрной отрасли Краснодарского края, Белгородской, Волгоградской, Орловской и Ростовской областей. Расчеты показывают, что все указанные субъекты входят в группу регионов с недостаточным (средним) уровнем технико-технологического развития.