КОМБИНИРОВАННЫЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В ОРГАНИЗАЦИИ

САННИКОВА ИННА, КРАЮШКИН МАКСИМ, СЛИВНЫЙ ДМИТРИЙ

DOI 10.32651/268-146

УДК 631.14

Выпуск № 8, Август 2026 г., статья № 19, стр. 147-154

Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований

Ключевые слова: КОМБИНИРОВАННЫЙ ПОДХОД, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ПРОИЗВОДСТВО ПРОДУКЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, СЕЛЬХОЗОРГАНИЗАЦИЯ, ТОЧНОСТЬ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Аннотация: В статье изложен результат апробирования комбинированного подхода прогнозирования производства продукции сельского хозяйства в отдельной организации. Актуальность исследования определяется необходимостью совершенствования инструментария прогнозирования производства продукции сельского хозяйства, главным образом в средних и малых сельскохозяйственных организациях в целях оптимизации посевных площадей и эффективного финансового планирования. В настоящее время практически не встречаются подходы, базирующиеся на совместном применении традиционных и передовых методов прогнозирования производства продукции сельского хозяйства. Цель исследования заключается в формировании комбинированного методического подхода к прогнозированию производства продукции сельского хозяйства в организации, основанного на сочетании классических и современных методов. Результатами исследования являются: комбинированный методический подход к прогнозированию производства продукции сельского хозяйства в организации, базирующийся на совместном использовании детализированных имитационно-расчетных моделей, эконометрических методов, методов экспертной оценки и машинного обучения, а также его апробация на примере сельскохозяйственной организации Алтайского края. Определено, что предлагаемый методический подход позволит повысить точность прогноза производства продукции сельского хозяйства в организации. Использование результатов исследования может позволить в дальнейшем увеличить точность прогноза производства продукции сельского хозяйства в иных сельхозорганизациях, в том числе других регионов.

Авторы:
Санникова Инна Николаевна, Алтайский государственный университет
Краюшкин Максим Геннадьевич, Алтайский государственный университет
Сливный Дмитрий Игоревич, Алтайский государственный университет

A COMBINED APPROACH TO FORECASTING AGRICULTURAL PRODUCTION IN AN ORGANIZATION

DOI 10.32651/268-146

Issue № 8, 2026, article № 19, pages 147-154

Section: Problems of agroeconomic researches

Keywords: COMBINED APPROACH, FORECASTING, AGRICULTURAL PRODUCTION, AGRICULTURAL ORGANIZATION, ACCURACY, MACHINE LEARNING

Abstract: The article is devoted to the development of combined forecasting methodology. The relevance of the research is determined by the need to improve the tools for forecasting agricultural production, mainly in medium-sized and small agricultural organizations in order to optimize acreage and effective financial planning. Currently, there are practically no approaches based on the combined use of traditional and advanced methods of forecasting agricultural production. The purpose of the study is to form a combined methodological approach to forecasting agricultural production in an organization based on a combination of classical and modern methods. The results of the study are: a combined methodological approach to forecasting agricultural production in an organization based on the combined use of detailed simulation and calculation models, econometric methods, expert assessment methods and machine learning, as well as its testing using the example of an agricultural organization in the Altai Territory (LLC "Solton"). It is determined that the proposed methodological approach will improve the accuracy of forecasting agricultural production in the organization. The use of the research results may further increase the accuracy of forecasting agricultural production in other agricultural organizations, including in other regions.

Authors: Sannikova Inna Nikolaevna, Kraiushkin Maksim Gennadevich, Slivnyi Dmitrii Igorevich