Яндекс.Метрика

ИНВЕСТИЦИОННАЯ И ИННОВАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ: СТРУКТУРНО-КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ


СЁМИН АЛЕКСАНДР, ГУСМАНОВ РАСУЛ, САЛИМОВА ГУЗЕЛЬ, ЛУБОВА ТАТЬЯНА, ГАЛИЕВ РУСТАМ

DOI 10.32651/268-48

УДК 330.14.014:330.47

Выпуск № 8, Август 2026 г., статья № 7, стр. 48-56

Рубрика: РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

Ключевые слова: РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА, ИНВЕСТИЦИИ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ, ИННОВАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ, МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ АСИММЕТРИЯ, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ, СТРУКТУРНО-ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПРОФИЛЬ, ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА РЕГИОНОВ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СУВЕРЕНИТЕТ, ВИДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ


Аннотация: В работе представлены результаты эмпирического анализа пространственной дифференциации инвестиционных и инновационных процессов в регионах Приволжского, Уральского и Сибирского федеральных округов. Исследование базируется на официальных статистических данных за период 2022-2024 гг. и реализовано с применением инструментов рейтингования и многомерной кластеризации. Установлено, что разрыв между регионами-лидерами и аутсайдерами по объему инвестиций в основной капитал на одно предприятие является значительным: Тюменская область (50,8 млн. руб.) многократно превосходит регионы с минимальными показателями. Выявлено восемь типологических групп регионов, различающихся по структуре инвестиций, и семь кластеров, сформированных на основе инновационной активности. Показано, что принадлежность к федеральному округу не предопределяет место региона в классификации, что свидетельствует о преобладании внутренних социально-экономических факторов над географическим положением. Разработанные рекомендации по корректировке мер государственной поддержки учитывают выявленную кластерную структуру и предполагают замену территориального подхода адресным, ориентированным на специфику инвестиционного и инновационного профиля территории.

Авторы:
Сёмин Александр Николаевич, Уральский государственный экономический университет
Гусманов Расул Узбекович, Башкирский государственный аграрный университет
Салимова Гузель Анасовна, Башкирский государственный аграрный университет
Лубова Татьяна Николаевна, Башкирский государственный аграрный университет
Галиев Рустам Равилович, Башкирский государственный аграрный университет


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Сёмин, А. Н. Инвестиционная и инновационная активность регионов России: структурно-кластерный анализ / А. Н. Сёмин, Р. У. Гусманов, Г. А. Салимова, Т. Н. Лубова, Р. Р. Галиев. – DOI 10.32651/268-48. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2026. – № 8. – (РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА). – С. 48-56.

На электронную версию:

Сёмин, А. Н. Инвестиционная и инновационная активность регионов России: структурно-кластерный анализ / А. Н. Сёмин, Р. У. Гусманов, Г. А. Салимова, Т. Н. Лубова, Р. Р. Галиев. – DOI 10.32651/268-48. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2026. – № 8. – (РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА). – С. 48-56. – URL: http://esxr.ru/article/4947 (дата обращения – 14.10.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!


ASSESSMENT OF INVESTMENT AND INNOVATION ACTIVITY OF RUSSIAN REGIONS: STRUCTURAL AND CLUSTER ANALYSIS

DOI 10.32651/268-48

Issue № 8, 2026, article № 7, pages 48-56

Section: REGIONAL ECONOMY

Keywords: REGIONAL ECONOMY, FIXED CAPITAL INVESTMENT, INNOVATION ACTIVITY, INTERREGIONAL ASYMMETRY, CLUSTER ANALYSIS, STRUCTURAL AND INVESTMENT PROFILE, STATE SUPPORT FOR REGIONS, TECHNOLOGICAL SOVEREIGNTY, TYPES OF ECONOMIC ACTIVITIES

Abstract: The paper presents the results of an empirical analysis of the spatial differentiation of investment and innovation processes in the regions of the Volga, Ural, and Siberian Federal Districts. The study is based on official statistical data for the period 2022–2024 and employs ranking and multidimensional clustering tools. A significant gap between leading and lagging regions in terms of fixed capital investment per enterprise is revealed: the Tyumen Region (50.8 million rubles) far exceeds the regions with the minimum values. Eight typological groups of regions differing in investment structure and seven clusters based on innovation activity are identified. It is shown that belonging to a federal district does not predetermine a region's position in the classification, indicating the predominance of internal socio-economic factors over geographic location. The developed recommendations for adjusting state support measures take into account the identified cluster structure and suggest replacing the territorial approach with a targeted one, focused on the specifics of the investment and innovation profile of the territory.

Authors: Semin Aleksandr Nikolaevich, Gusmanov Rasul Uzbekovich, Salimova Guzel Anasovna, Lubova Tatiana Nikolaevna, Galiev Rustam Ravilovich