МОДЕЛЬ ПРЕДИКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ)

ПРОТОПОПОВА ЛЮБОВЬ, ВАСИЛЬЕВ НИКОЛАЙ, КРЫЛОВА АКУЛИНА, НИКИТИНА НАДЕЖДА

DOI 10.32651/264-58

УДК 631.155 (332.14)

Выпуск № 4, Апрель 2026 г., статья № 7, стр. 58-66

Рубрика: ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК

Ключевые слова: РЕСПУБЛИКА САХА (ЯКУТИЯ), СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, УПРАВЛЕНИЕ АПК, ПРЕДИКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ КАРТЫ, СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРОДУКЦИИ

Аннотация: В статье анализируются системные проблемы сельского хозяйства Республики Саха (Якутия), включающие снижение объёмов производства, кризис в животноводстве, низкую эффективность государственной поддержки и устойчивый отток сельского населения. Установлено, что эти взаимосвязанные тенденции формируют замкнутый круг, ослабляющий аграрный сектор и социальную сферу села. В качестве решения авторы предлагают модель цифровой трансформации управления агропромышленным комплексом (АПК) региона. Модель основана на переходе от традиционного реактивного управления к проактивной предиктивной системе, использующей большие данные и искусственный интеллект. Ключевым практическим инструментом внедрения данной модели является разработка цифровой платформы на основе адаптированных к условиям Якутии технологических карт. Платформа должна включать модули автоматизированного расчёта себестоимости, предиктивной аналитики и сценарного планирования, что позволит оптимизировать ресурсы, повысить обоснованность решений и создать основу для устойчивого развития отрасли.

Авторы:
Протопопова Любовь Даниловна, ФИЦ ЯНЦ СО РАН Якутский научно-исследовательский институт сельского хозяйства имени М.Г. Сафронова
Васильев Николай Петрович, кутский научно-исследовательский институт сельского хозяйства имени М.Г. Сафронова – обособленное подразделение Федерального исследовательского центра «Якутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук»
Крылова Акулина Николаевна, ФИЦ ЯНЦ СО РАН Якутский научно-исследовательский институт сельского хозяйства имени М.Г. Сафронова
Никитина Надежда Николаевна, ФИЦ ЯНЦ СО РАН Якутский научно-исследовательский институт сельского хозяйства имени М.Г. Сафронова

A PREDICTIVE MANAGEMENT MODEL FOR THE REGIONAL AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONTEXT OF DIGITALIZATION (USING THE EXAMPLE OF THE REPUBLIC OF SAKHA (YAKUTIA)

DOI 10.32651/264-58

Issue № 4, 2026, article № 7, pages 58-66

Section: DIGITALIZATION IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

Keywords: REPUBLIC OF SAKHA (YAKUTIA), AGRICULTURE, DIGITAL TRANSFORMATION, AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX MANAGEMENT, PREDICTIVE MANAGEMENT, TECHNOLOGICAL MAPS, PRODUCTION COSTS

Abstract: The article analyzes the systemic problems of agriculture in the Republic of Sakha (Yakutia), including a decline in production volumes, a crisis in livestock farming, low efficiency of state support, and a steady outflow of the rural population. It has been established that these interconnected trends create a vicious cycle that weakens the agricultural sector and rural social spheres. As a solution, the authors propose a model for digitally transforming the management of the region's agro-industrial complex (AIC). The model is based on a transition from traditional reactive management to a proactive predictive system utilizing big data and artificial intelligence. The key practical tool for implementing this model is the development of a digital platform based on process maps adapted to Yakutia's conditions. The platform should include modules for automated cost calculation, predictive analytics, and scenario planning, which will optimize resources, improve the validity of decisions, and create a foundation for sustainable development of the industry.

Authors: Protopopova Liubov Danilovna, Vasilev Nikolai Petrovich, Krylova Akulina Nikolaevna, Nikitina Nadezhda Nikolaevna