ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ СИСТЕМ В КОНТЕКСТЕ ИХ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ
СИПТИЦ СТАНИСЛАВ, РОМАНЕНКО ИРИНА, ЕВДОКИМОВА НАТАЛЬЯ
DOI 10.32651/263-119
УДК 338.431.7 + 502.3
Выпуск № 3, Март 2026 г., статья № 14, стр. 119-127
Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований
Ключевые слова: ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ СИСТЕМА РОССИИ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, УСТОЙЧИВОСТЬ, ВОСПРОИЗВОДСТВО ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ, ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ РЕАКЦИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ, ВАЛОВАЯ ПРОДУКЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Аннотация: Прогнозирование характеристик продовольственных систем представляет собой сложную задачу, решение которой сопряжено с применением специфических методов экономико-математического моделирования. Эта специфика состоит в необходимости построения вычислимой динамической модели продовольственной системы, показывающей удовлетворительное совпадение моделируемых характеристик с историческими данными. Определено, что важнейшей представляется проблема моделирования поведенческих характеристик введенных в рассмотрение агрегированных субъектов, функционирующих в составе продовольственной системы. В статье показано, что продовольственная система содержит в своем составе несколько взаимодействующих подсистем, функционирующих во внешней среде. К таковым относятся подсистема производства сельскохозяйственной продукции и продовольствия, межрегионального и внешнеэкономического обмена продовольствием, конечного потребления продовольственных ресурсов. Рассмотрены проблемы применения динамических моделей при прогнозировании значений основных характеристик продовольственной системы России – валовой продукции и основных производственных фондов сельского хозяйства. Приведен пример моделирования динамики производства валовой продукции сельского хозяйства, где основным фактором выступает коэффициент воспроизводства основных производственных фондов. Поведенческие реакции производителей сельскохозяйственной продукции для инерционного прогнозного сценария оцениваются с помощью эконометрических зависимостей фондоотдачи от времени и инвестиций от валовой продукции, а параметр активности инвестиций найден из решения задачи идентификации на исторических данных за период 2000-2023 годы. Показано, что нарушение экономической устойчивости функционирования продовольственной системы России на прогнозном интервале с 2025 по 2035 год, которое сопровождается отсутствием даже простого воспроизводства капитальных ресурсов в сельском хозяйстве, возникает при уменьшении объема инвестиций приблизительно до уровня 78% от фактических значений. Предлагаемый подход является компромиссным решением, позволяющим снизить негативное влияние неполных знаний о фактическом функционировании продовольственных систем, сочетающихся с неполнотой статистической информации, недостаточной для идентификации моделей системной динамики в классическом понимании такой процедуры.
Авторы:
Сиптиц Станислав Оттович, ВИАПИ им. А.А. Никонова – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ
Романенко Ирина Анатольевна, ВИАПИ им. А.А. Никонова – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ
Евдокимова Наталья Егоровна, ВИАПИ им. А.А. Никонова – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Сиптиц, С. О. Особенности прогнозирования характеристик продовольственных систем в контексте их устойчивого развития / С. О. Сиптиц, И. А. Романенко, Н. Е. Евдокимова. – DOI 10.32651/263-119. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2026. – № 3. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 119-127.
На электронную версию:
Сиптиц, С. О. Особенности прогнозирования характеристик продовольственных систем в контексте их устойчивого развития / С. О. Сиптиц, И. А. Романенко, Н. Е. Евдокимова. – DOI 10.32651/263-119. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2026. – № 3. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 119-127. – URL: http://esxr.ru/article/4858 (дата обращения – 15.04.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
Скачать
Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!
FEATURES OF FORECASTING THE CHARACTERISTICS OF FOOD SYSTEMS IN THE CONTEXT OF THEIR SUSTAINABLE DEVELOPMENT
DOI 10.32651/263-119
Issue № 3, 2026, article № 14, pages 119-127
Section: Problems of agroeconomic researches
Keywords: RUSSIAN FOOD SYSTEM, MODELING, FORECASTING, SUSTAINABILITY, REPRODUCTION OF FIXED ASSETS, BEHAVIORAL RESPONSES OF PRODUCERS, GROSS AGRICULTURAL OUTPUT
Abstract: Forecasting the characteristics of food systems is a complex task, the solution of which is associated with the use of specific methods of economic and mathematical modeling. This specificity lies in the need to build a computable dynamic model of the food system that demonstrates a satisfactory match of the modeled characteristics with historical data. It is determined that the most important problem is modeling the behavioral characteristics of the aggregated entities introduced into consideration, functioning as part of the food system. The article shows that the food system contains several interacting subsystems functioning in the external environment. These include the subsystem of agricultural and food production, interregional and foreign economic exchange of food, and final consumption of food resources. The problems of applying dynamic models in forecasting the values of the main characteristics of the food system in Russia - gross output and fixed assets of agriculture. An example of modeling the dynamics of gross agricultural output, where the main factor is the reproduction rate of fixed assets, is given. The behavioral responses of agricultural producers for a business-as-usual forecast scenario are estimated using econometric relationships between capital productivity and gross output. The investment activity parameter is derived from the identification problem using historical data for the period 2000–2023. It is shown that a disruption in the economic sustainability of Russia's food system over the forecast period from 2025 to 2035, accompanied by a lack of even simple capital resource replacement in agriculture, occurs when investment volumes decrease to 75% of actual levels. The proposed approach is a compromise solution that mitigates the negative impact of incomplete knowledge of the actual functioning of food systems, coupled with incomplete statistical information insufficient for identifying system dynamics models in the classical sense.
Authors: Siptits Stanislav Ottovich, Romanenko Irina Anatolevna, Evdokimova Natalia Egorovna