Яндекс.Метрика

УСТОЙЧИВОСТЬ КРЕДИТНОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ МОЛОЧНОГО ЖИВОТНОВОДСТВА В УСЛОВИЯХ ИЗМЕНЕНИЯ МЕХАНИЗМА ПОДДЕРЖКИ И САНКЦИЙ


НИКУЛИНА ЮЛИЯ

DOI 10.32651/261-12

УДК 338.4

Выпуск № 1, Январь 2026 г., статья № 2, стр. 12-23

Рубрика: Проблемы эффективного хозяйствования

Ключевые слова: КРЕДИТНАЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬ, КОЭФФИЦИЕНТ ДОЛГА, САНКЦИИ, ЛЬГОТНЫЕ КРЕДИТЫ, МОЛОЧНОЕ ЖИВОТНОВОДСТВО


Аннотация: В статье анализируется кредитная активность предприятий молочного животноводства и сельского хозяйства за 2010-2024/2025 гг. в условиях перестройки механизма поддержки кредитования с субсидируемой процентной ставки на льготную ставку, санкций 2014 г. и 2022 г. В работе используются данные Росстата о финансовом состоянии крупных и средних предприятий по отраслям. Динамика показателей молочного животноводства за 2010-2016 гг., период, когда официальная статистика в нужной детализации не доступна, восстанавливается по микроданным сельхозпредприятий региона с развитым производством молока. Кредитная активность оценивается через величину задолженности по кредитам, коэффициент отношения долга к активам и выручке, количество получателей кредитов, средний размер и распределение по предприятиям долга по кредитам. Результаты показывают, что пик кредитной активности и в сельском хозяйстве, и в молочном животноводстве пришелся на 2010-2013 гг. Реакция кредитной активности на первые и вторые санкции была различна: в молочном животноводстве большее сокращение задолженности по кредитам пришлось на первые санкции, в сельском хозяйстве – на вторые. Это объясняется различной активностью проектов по импортозамещению, различиями режимов господдержки кредитования и капитальных затрат. После перехода на механизм льготного кредитования совокупная задолженность по кредитам в постоянных ценах выросла и в молочном животноводстве, и в целом в сельском хозяйстве, что можно рассматривать как некоторое оживление кредитной активности. На микроданных показан рост доли молочных предприятий, увеличивавших задолженность по долгосрочным кредитам после 2017 г., то есть хозяйств, привлёкших кредит в 2018-2020 гг. Это происходило при сокращении общей доли предприятий, когда-либо привлекавших инвестиционный кредит. Средний размер привлекаемых краткосрочных и долгосрочных кредитов в расчете на одного получателя в постоянных ценах вырос за исследуемый период на 10% и 20% соответственно. Показана крайняя неравномерность в распределении по предприятиям отрасли задолженности по долгосрочным и краткосрочным кредитам, что является серьезным риском устойчивого развития.

Авторы:
Никулина Юлия Николаевна, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, Институт аграрной экономики и развития сельских территорий


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Никулина, Ю. Н. Устойчивость кредитной активности предприятий молочного животноводства в условиях изменения механизма поддержки и санкций / Ю. Н. Никулина. – DOI 10.32651/261-12. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2026. – № 1. – (Проблемы эффективного хозяйствования). – С. 12-23.

На электронную версию:

Никулина, Ю. Н. Устойчивость кредитной активности предприятий молочного животноводства в условиях изменения механизма поддержки и санкций / Ю. Н. Никулина. – DOI 10.32651/261-12. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2026. – № 1. – (Проблемы эффективного хозяйствования). – С. 12-23. – URL: http://esxr.ru/article/4809 (дата обращения – 09.03.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!


CREDIT ACTIVITY DYNAMICS OF DAIRY ENTERPRISES AMID CHANGES IN SUPPORT MECHANISMS AND SANCTIONS

DOI 10.32651/261-12

Issue № 1, 2026, article № 2, pages 12-23

Section: Problems of efficient management

Keywords: DEBT, DEBT-TO-ASSET RATIO, SANCTIONS, PREFERENTIAL LOANS, DAIRY FARMING

Abstract: The article analyzes the credit activity of dairy farming and agricultural enterprises for 2010-2024/2025 in the context of the restructuring of the credit support mechanism from a subsidized interest rate to a preferential rate, and the sanctions of 2014 and 2022. Rosstat data on the financial condition of large and medium-sized enterprises by industry is used. For dairy farming, the dynamics of indicators for 2010-2016, a period when official statistics are not available in the required detail, is reconstructed using microdata from agricultural enterprises in the region with developed dairy farming. Credit activity is assessed based on the amount of outstanding loans, the debt-to-assets and debt-to-revenue ratios, the number of borrowers, the average amount of outstanding debt and loans, and the distribution of outstanding debt among enterprises. The results show that the peak of credit activity in both agriculture and dairy farming occurred in 2010-2013. The response of credit activity to the first and second sanctions was different: in dairy farming, the largest reduction in debt occurred during the first sanctions, while in agriculture it occurred during the second ones. This is explained by varying levels of activity in import substitution projects and differences in government support schemes for loans and capital expenditures. After switching to a preferential lending mechanism, total debt on loans in constant prices increased in both dairy farming and agriculture as a whole, which can be seen as a slight revival in credit activity. The microdata shows an increase in the share of dairy enterprises that increased their long-term debt after 2017, i.e., farms that took out loans in 2018-2020. However, this occurred amid a decline in the overall share of enterprises that had ever obtained investment loans. The average size of short-term and long-term loans per recipient in constant prices increased by 10% and 20%, respectively, over the study period. There is extreme unevenness in the distribution of long-term and short-term loan debt among the enterprises in the industry, which poses a serious risk to the sustainable development.

Authors: Nikulina IUliia Nikolaevna