ПОСТРОЕНИЕ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЙ ГРАФОВОЙ МОДЕЛИ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРОДАЖ В РЫБОЛОВСТВЕ И РЫБОВОДСТВЕ

ОГИЙ ОКСАНА, СКОРОБОГАТЫХ ЕЛЕНА, РУДЕНКО АЛЕКСЕЙ

DOI 10.32651/2512-108

УДК 338.2:338.43

Выпуск № 12, Декабрь 2025 г., статья № 16, стр. 108-118

Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований

Ключевые слова: РЫБОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ КОМПЛЕКС, РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ, ГРАФОВАЯ МОДЕЛЬ, ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ СВЯЗИ, ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД

Аннотация: В статье описывается методика построения причинно-следственной графовой модели рентабельности продаж ключевых секторов рыбохозяйственного комплекса России: рыболовства и рыбоводства. Эмпирической основой послужили динамические ряды с 2000 по 2023 гг. десяти показателей федеральной статистики, сглаженные методом LOESS и стабилизированные логарифмированием и дифференцированием (взятием первых разностей). На основе построения и анализа кросс-кореллограмм были установлены взаимосвязи между факторами развития рыбохозяйственного комплекса и отобраны те из них, которые оказывают наибольшее влияние на рентабельность продаж. Построены модели с распределенными лагами и установлены факторы с отложенным эффектом влияния. Проведена проверка согласованности построенной модели с фактическими данными, которая показала высокую валидность методики. В результате статистического анализа построен причинно-следственный граф с взвешенной оценкой воздействия факторов на ключевой результирующий показатель на основе стандартизированных коэффициентов регрессии. Представленная графовая модель может использоваться для поддержки принятия управленческих решений и может быть расширена за счет введения дополнительных параметров на основе показателей деятельности предприятий рыболовства и аквакультуры.

Авторы:
Огий Оксана Геннадьевна, Калининградский государственный технический университет
Скоробогатых Елена Юрьевна, Калининградский государственный технический университет
Руденко Алексей Иванович, Калининградский государственный технический университет

CONSTRUCTION OF A CAUSAL GRAPH MODEL OF ROS IN FISHING AND FISH FARMING

DOI 10.32651/2512-108

Issue № 12, 2025, article № 16, pages 108-118

Section: Problems of agroeconomic researches

Keywords: FISHERIES COMPLEX, EFFICIENCY, GRAPH MODEL, CAUSAL RELATIONS, DYNAMIC SERIES

Abstract: The article describes a methodology for constructing a causal graph model of profitability of sales of key sectors of the Russian fisheries complex: fishing and fish farming. The empirical basis was the dynamic series from 2000 to 2023 of ten federal statistics indicators, smoothed using the LOESS method and stabilized by logarithmization and differentiation (taking first differences). Based on the construction and analysis of cross-correllograms, relationships between factors affecting the development of the fisheries industry were established, and those with the greatest impact on return on sales were selected. Models with distributed lags were constructed, and factors with a lagged effect were identified. A consistency check of the constructed model with actual data demonstrated the high validity of the methodology. The statistical analysis resulted in the construction of a cause-and-effect graph with a weighted assessment of the impact of factors on the key resulting indicator based on standardized regression coefficients. The presented graph model can be used to support management decision-making and can be expanded by introducing additional parameters based on the performance indicators of fisheries and aquaculture enterprises.

Authors: Ogii Oksana Gennadevna, Skorobogatykh Elena IUrevna, Rudenko Aleksei Ivanovich