ЗАНЯТОСТЬ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РОССИИ: ХРОНОЛОГИЯ ИЗМЕНЕНИЙ И СОВРЕМЕННЫЕ ВЫЗОВЫ
ГЕРАСИМОВ АЛЕКСЕЙ, СКРИПНИЧЕНКО ЮРИЙ, ЛЕЛИКОВА ЕКАТЕРИНА
DOI 10.32651/2510-34
УДК 332.055
Выпуск № 10, Октябрь 2025 г., статья № 4, стр. 34-40
Рубрика: Проблемы эффективного хозяйствования
Ключевые слова: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, КАДРОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ЧИСЛЕННОСТЬ ЗАНЯТЫХ, СЕЛЬСКОЕ НАСЕЛЕНИЕ, ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА, АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ДЕФИЦИТ КАДРОВ
Аннотация: Целью исследования является ретроспективный анализ долгосрочных тенденций в динамике численности занятых в сельском хозяйстве и разработка сценарного прогноза ее дальнейших изменений на среднесрочную перспективу. Информационной базой послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, охватывающие беспрецедентно длительный период с 1939 по 2023 гг. по ключевым показателям: численность занятых в отрасли, численность сельского населения и индекс производительности труда. С применением инструментария эконометрического анализа многомерных временных рядов, включая тест Дики-Фуллера и процедуру Энгла-Гренджера, была проведена верификация исходных гипотез. Установлено, что временные ряды численности работников и сельского населения являются нестационарными процессами первого порядка интегрирования (I(1)), в то время как динамика производительности труда представляет собой стационарный процесс (I(0)). Критически важным результатом стало выявление коинтеграционной связи между численностью занятых и численностью сельского населения, что подтверждает наличие между ними устойчивого долгосрочного равновесия и позволяет избежать построения ложных регрессий. На основе выявленных зависимостей была специфицирована и оценена статистически корректная модель авторегрессии с распределенным лагом (ADL), адекватно описывающая взаимосвязи между всеми тремя переменными. Осуществленный на ее основе сценарный прогноз до 2030 года демонстрирует, что тенденция к сокращению кадрового потенциала отрасли, вероятнее всего, сохранится. Согласно пессимистическому сценарию, численность занятых может сократиться до 3,4 млн человек, тогда как даже наиболее оптимистичный сценарий предполагает лишь стабилизацию показателя на текущем уровне около 4,4 млн человек. Исследование доказывает, что, в отличие от послевоенного периода, современный рост производительности труда не компенсирует отток населения, а демографические и миграционные процессы в сельской местности остаются доминирующим фактором, определяющим кризис кадрового обеспечения в аграрном секторе России.
Авторы:
Герасимов Алексей Николаевич, Ставропольский государственный аграрный университет
Скрипниченко Юрий Сергеевич, Ставропольский государственный аграрный университет
Леликова Екатерина Ильинична, Ставропольский государственный аграрный университет
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Герасимов, А. Н. Занятость и производительность труда в сельском хозяйстве России: хронология изменений и современные вызовы / А. Н. Герасимов, Ю. С. Скрипниченко, Е. И. Леликова. – DOI 10.32651/2510-34. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2025. – № 10. – (Проблемы эффективного хозяйствования). – С. 34-40.
На электронную версию:
Герасимов, А. Н. Занятость и производительность труда в сельском хозяйстве России: хронология изменений и современные вызовы / А. Н. Герасимов, Ю. С. Скрипниченко, Е. И. Леликова. – DOI 10.32651/2510-34. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2025. – № 10. – (Проблемы эффективного хозяйствования). – С. 34-40. – URL: http://esxr.ru/article/4774 (дата обращения – 12.06.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
Скачать
Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!
EMPLOYMENT AND LABOR PRODUCTIVITY IN AGRICULTURE IN RUSSIA: CHRONOLOGY OF CHANGES AND MODERN CHALLENGES
DOI 10.32651/2510-34
Issue № 10, 2025, article № 4, pages 34-40
Section: Problems of efficient management
Keywords: AGRICULTURE, STAFFING, NUMBER OF EMPLOYEES, RURAL POPULATION, LABOR PRODUCTIVITY, TIME SERIES ANALYSIS, SHORTAGE OF PERSONNEL
Abstract: The purpose of this study is a retrospective analysis of long-term trends in the dynamics of the number of people employed in agriculture and the development of a scenario forecast of its further changes in the medium term. The information base was the official data of the Federal State Statistics Service, covering an unprecedentedly long period from 1939 to 2023 on key indicators: the number of people employed in the industry, the rural population and the labor productivity index. Using the tools of econometric analysis of multivariate time series, including the Dickie-Fuller test and the Angle-Granger procedure, the initial hypotheses were verified. It has been established that the time series of the number of workers and the rural population are non-stationary processes of the first order of integration (I(1)), while the dynamics of labor productivity is a stationary process (I(0)). A critically important result was the identification of a co-integration relationship between the number of employed and the rural population, which confirms the existence of a stable long-term equilibrium between them and avoids the construction of false regressions. Based on the identified dependencies, a statistically correct distributed lag autoregression (ADL) model was specified and evaluated, adequately describing the relationships between all three variables. The scenario forecast until 2030 carried out on its basis demonstrates that the trend towards a reduction in the personnel potential of the industry is likely to continue. According to the pessimistic scenario, the number of employed people may decrease to 3.4 million people, while even the most optimistic scenario assumes only the stabilization of the indicator at the current level of about 4.4 million people. The study proves that, unlike the post-war period, the modern growth of labor productivity does not compensate for the outflow of the population, and demographic and migration processes in rural areas remain the dominant factor determining the crisis of staffing in the agricultural sector of Russia.
Authors: Gerasimov Aleksei Nikolaevich, Skripnichenko IUrii Sergeevich, Lelikova Ekaterina Ilinichna