ПРОГНОЗ КАДРОВОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ АГРАРИЕВ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
ИГНАШЕВА ТАТЬЯНА, КАЗАКОВЦЕВА МАРИНА
УДК 332.14
Выпуск № 11, Ноябрь 2025 г., статья № 13, стр. 102-113
Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований
Ключевые слова: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, СРЕДНЕСПИСОЧНАЯ ЧИСЛЕННОСТЬ СОТРУДНИКОВ, МУНИЦИПАЛЬНЫЕ РАЙОНЫ, ДЕФИЦИТ КАДРОВ, МОДЕЛЬ, ПРОГНОЗ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ, ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, СТАТИСТИКА ДАННЫХ, УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ
Аннотация: Демографический спад и политическая напряженность в РФ в настоящее время привели к кадровой недостаточности в экономике, что особенно сказывается на дефиците кадров в сельском хозяйстве. Сельское хозяйство является сезонно функционирующей отраслью, что отражается на производственной активности предприятий и, как следствие, на спросе на рабочую силу и уровне заработной платы. Использование прогнозных моделей авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, отражающих сезонные процессы на основе параметров периодичности, позволяет получать прогнозные оценки с высокой степенью точности. Важным аспектом исследования является внедрение цифровых технологий для сбора и обработки статистических данных, реализованных на смарт-платформе Росстата, что обеспечивает возможность получения актуальной и достоверной информации для более точных и оперативных прогнозов кадровой обеспеченности. Цифровизация также открывает перспективы для цифрового управления трудовыми ресурсами, разработки IT-инструментов для эффективного подбора и распределения кадров, а также для создания образовательных платформ, способствующих повышению квалификации и привлечению молодежи в сельское хозяйство. В данном исследовании проанализирована динамика среднесписочной численности сотрудников в сельском хозяйстве трех муниципальных районов Республики Марий Эл с наиболее убывающей тенденцией: Медведевском, Советском и Куженерском районах, специализировавшихся в большей степени на отраслях растениеводства. Существенное сокращение обрабатываемых сельскохозяйственных угодий в регионе привело к закрытию многих производственных предприятий и организаций, снижению спроса на сельскохозяйственные кадры на данных территориях. Немаловажное значение имеет также отток молодежи в города, что приводит к старению кадров на селе.
Авторы:
Игнашева Татьяна Андреевна, Марийский государственный университет
Казаковцева Марина Вадимовна, Марийский государственный университет
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Игнашева, Т. А. Прогноз кадровой обеспеченности аграриев в условиях цифровизации сельского хозяйства / Т. А. Игнашева, М. В. Казаковцева. – DOI 10.32651/2511-102. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2025. – № 11. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 102-113.
На электронную версию:
Игнашева, Т. А. Прогноз кадровой обеспеченности аграриев в условиях цифровизации сельского хозяйства / Т. А. Игнашева, М. В. Казаковцева. – DOI 10.32651/2511-102. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2025. – № 11. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 102-113. – URL: http://esxr.ru/article/4765 (дата обращения – 16.09.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
Скачать
Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!
DIGITALIZATION AND FORECAST OF STAFFING IN AGRICULTURE
Issue № 11, 2025, article № 13, pages 102-113
Section: Problems of agroeconomic researches
Keywords: AGRICULTURE, AVERAGE HEADCOUNT, MUNICIPAL DISTRICTS, SHORTAGE OF PERSONNEL, MODEL, FORECAST, DIGITALIZATION, DIGITAL TECHNOLOGIES, DATA STATISTICS, HUMAN RESOURCE MANAGEMENT
Abstract: The demographic decline and political tension in the Russian Federation have now led to personnel shortages in the economy, which especially affects the labor shortage in agriculture. Agriculture is a seasonally functioning industry, which affects the production activity of enterprises and, as a result, the demand for labor and the level of wages. The use of predictive models of autoregression and integrated moving average, reflecting seasonal processes based on periodicity parameters, allows to obtain predictive estimates with a high degree of accuracy. An important aspect of the study is the introduction of digital technologies for collecting and processing statistical data implemented on the Rosstat smart platform, which provides the ability to obtain up-to-date and reliable information for more accurate and timely forecasts of staffing. Digitalization also opens up prospects for digital labor management, the development of IT tools for the effective selection and distribution of personnel, as well as for the creation of educational platforms that promote advanced training and attract young people to agriculture. This study analyzed the dynamics of the average number of employees in agriculture in three municipal districts of the Mari El Republic with the most decreasing trend: Medvedevsky, Sovetsky and Kuzhenersky districts, specializing to a greater extent in crop production. A significant reduction in cultivated agricultural land in the region led to the closure of many manufacturing enterprises and organizations, a decrease in demand for agricultural personnel in these territories. The outflow of young people to cities is also important, which leads to the aging of personnel in the countryside.
Authors: Ignasheva Tatiana Andreevna, Kazakovtseva Marina Vadimovna