МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА СВЕКЛОСЫРЬЕ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ ФОРМИРОВАНИИ

АНИЧИН ВЛАДИСЛАВ, МАЛЬЦЕВА ЕЛЕНА

DOI 10.32651/256-61

УДК 001.891:338.5:63-021.66

Выпуск № 6, Июнь 2025 г., статья № 7, стр. 61-65

Рубрика: Агропродовольственный рынок

Ключевые слова: СВЕКЛОСАХАРНОЕ ПРОИЗВОДСТВО, СМЕЖНЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ, ДИГЕСТИЯ, ВЫХОД САХАР, ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ

Аннотация: Актуальность моделирования ценообразования на свеклосырье в агропромышленном формировании обусловлена ключевой ролью координации деятельности смежных предприятий в реализации основных бизнес-процессов свеклосахарного производства. Большое практическое значение для всего свеклосахарного бизнес-направления имеет стимулирование деятельности свеклосеющих организаций по обеспечению свеклопроизводства необходимыми ресурсами и своевременному выполнению технологических операций, направленной на поставку сахарным заводам достаточного количества высококачественного свеклосырья. Важнейшим аналитическим показателем взаимодействия смежных предприятий является относительный выход сахара из свеклосырья, на уровень которого влияют, главным образом дигестия и техническое состояние сахарного завода. Уровень дигестии зависит от погодных условий и продуктивности бизнес-процессов свеклопроизводства. Относительный выход сахара из свеклосырья выступает ключевым фактором экономической эффективности сахароварения. Поэтому очевидна необходимость стимулирования деятельности свеклосдатчиков по повышению дигестии. Однако содержание типового договора на поставку свеклосырья свидетельствует о недостаточности стимулирующего воздействия. Важным этапом совершенствования ценообразования является количественная идентификация зависимости между дигестией и выходом сахара из свеклосырья. Полученное уравнение регрессии достаточно хорошо аппроксимирует эту зависимость (r = 0,973 при p = 0,000). С учетом выявленных недостатков в применяемом порядке ценообразования и результатов моделирования предложена более совершенная формула цены на сахарную свеклу.

Авторы:
Аничин Владислав Леонидович, Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я. Горина
Мальцева Елена Витальевна, Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я. Горина

MODELING OF BEET RAW MATERIALS PRICING IN AGRO-INDUSTRIAL FORMATION

DOI 10.32651/256-61

Issue № 6, 2025, article № 7, pages 61-65

Section: Agrofood market

Keywords: SUGAR BEET PRODUCTION, RELATED ENTERPRISES, DIGITALIZATION, SUGAR OUTPUT, PRICING

Abstract: The relevance of beet resource pricing modeling in agro-industrial formation is due to the key role of coordinating the activities of related enterprises in the implementation of the main business processes of sugar beet production. Of great practical importance for the entire beet sugar business is the stimulation of the activities of beet-growing organizations to provide beet production with the necessary resources and timely execution of technological operations aimed at supplying sugar factories with a sufficient amount of high-quality beet raw materials. The most important analytical indicator of the interaction of related enterprises is the relative sugar yield from beet raw materials, the level of which is mainly influenced by the digestion and technical condition of the sugar factory. The level of digestion depends on weather conditions and the productivity of beet production business processes. The relative sugar yield from beet raw materials is a key factor in the economic efficiency of sugar production. Therefore, there is an obvious need to stimulate the activity of beet growers to increase digestion. However, the content of the standard contract for the supply of beet raw materials indicates that the stimulating effect is insufficient. An important step in improving pricing is the quantitative identification of the relationship between digestion and sugar output from beet raw materials. The resulting regression equation approximates this relationship fairly well (r = 0.97 at p = 0.00). Taking into account the identified shortcomings in the applied pricing procedure and the modeling results, a more advanced formula for the price of sugar beet is proposed.

Authors: Anichin Vladislav Leonidovich, Maltseva Elena Vitalevna