ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ ИНВЕСТИЦИОННО-ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ И ЖИВОТНОВОДСТВЕ
DOI 10.32651/254-130
УДК 303.094.7:338.43-043.86
Выпуск № 4, Апрель 2025 г., статья № 16, стр. 130-137
Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований
Ключевые слова: РАСТЕНИЕВОДСТВО, ЖИВОТНОВОДСТВО, ИННОВАЦИОННЫЕ ТОВАРЫ, ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ, СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ, ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФУНКЦИЯ, ИНВЕСТИЦИИ, РАЗВИТИЕ
Аннотация: Сельское хозяйство является одной из ключевых отраслей экономики, обеспечивающей продовольственную безопасность, создание рабочих мест и устойчивое развитие регионов. В условиях глобализации, изменения климата и растущего спроса на продовольствие, организации в растениеводстве и животноводстве сталкиваются с необходимостью внедрения инновационных технологий и повышения инвестиционной привлекательности. Проектирование имитационных моделей способствует ускоренной адаптации к постоянно меняющимся условиям функционирования экономической системы страны. В исследовании раскрывается значение и преимущества такого инструмента как имитационное моделирование для сельского хозяйства. Представлена адаптированная система одновременных уравнений, на основании которой была построена производственная функция для имитационной модели. Произведена корректировка производственной функции на основании корреляционной матрицы и проверочных эконометрических тестов, которые проводились посредством пакета Gretl. Определены результирующие переменные и данные - детерминанты для проектируемой модели. Имитационная модель проектировалась в среде AnyLogic, где она подверглась пяти сценариям развития с прогнозным периодом в 15 лет. После проведения сценарного анализа представлены итоговые значения для 5, 10 и 15-го года прогноза.
Авторы:
Талах Наталия Дмитриевна, Донецкий государственный университет
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Талах, Н. Д. Имитационная модель развития инвестиционно-инновационной деятельности организаций в растениеводстве и животноводстве / Н. Д. Талах. – DOI 10.32651/254-130. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2025. – № 4. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 130-137.
На электронную версию:
Талах, Н. Д. Имитационная модель развития инвестиционно-инновационной деятельности организаций в растениеводстве и животноводстве / Н. Д. Талах. – DOI 10.32651/254-130. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2025. – № 4. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 130-137. – URL: http://esxr.ru/article/4664 (дата обращения – 05.12.2025). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
Скачать
Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!
SIMULATION MODEL OF DEVELOPMENT OF INVESTMENT AND INNOVATION ACTIVITY OF ORGANIZATIONS IN CROP AND LIVESTOCK FARMING
DOI 10.32651/254-130
Issue № 4, 2025, article № 16, pages 130-137
Section: Problems of agroeconomic researches
Keywords: ORGANIZATIONS OF CROP, LIVESTOCK FARMING, AGRICULTURE, INNOVATIVE PRODUCTS, SIMULATION MODEL, SCENARIO ANALYSIS, ECONOMETRIC TESTS, PRODUCTION FUNCTION, INVESTMENT, DEVELOPMENT
Abstract: Agriculture is one of the key sectors of the economy, ensuring food security, job creation, and sustainable regional development. In the face of globalization, climate change and growing demand for food, organizations in crop and livestock production are faced with the need to adopt innovative technologies and increase investment attractiveness. The design of simulation models facilitates accelerated adaptation to the constantly changing conditions of the country's economic system. This study highlights the significance and advantages of simulation modeling as a tool for agriculture. An adapted system of simultaneous equations is presented, based on which a production function for the simulation model was developed. The production function was adjusted based on a correlation matrix and verification econometric tests conducted using the Gretl software package. Resulting variables and data determinants for the designed model were identified. The simulation model was developed in the AnyLogic environment, where it underwent five development scenarios with a forecast period of 15 years. Following the scenario analysis, final values for the 5th, 10th, and 15th years of the forecast are presented.
Authors: Talakh Nataliia Dmitrievna