Яндекс.Метрика

ОЦЕНКА АГРАРНОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ РЕГИОНА


БАЗАРОВА ОЮНА, ДОНДОКОВА ЕЛЕНА

DOI 10.32651/2411-96

УДК 338.43

Выпуск № 11, Ноябрь 2024 г., статья № 13, стр. 96-102

Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований

Ключевые слова: АГРАРНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ, РАЗВИТИЕ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ, РЕГИОН, ОЦЕНКА


Аннотация: В результате иерархической кластеризации сельских территорий Республики Бурятия классифицированы 4 группы районов с выделением лидеров и аутсайдеров. Первый кластер с умеренным аграрным потенциалом составили районы со средним объемом произведенной продукции сельского хозяйства 29,3 млн руб.на 1000 жителей района. Второй кластер - районы с усредненным объемом произведенной продукции сельского хозяйства на 1000 жителей района всего 13,66 млн руб., отличающиеся неблагоприятными агроклиматическими условиями, слабо развитой инфраструктурой и низкой численностью трудоспособного населения. Третий кластер объединил районы, которые являются лидерами сельскохозяйственного развития с усредненным объемом произведенной сельскохозяйственной продукции 46,83 млн руб. на 1000 жителей района. В четвертый кластер вошли районыс наибольшей численностью населения и умеренным уровнем развития сельского хозяйства. Усредненный объем произведенной сельскохозяйственной продукции составляет 31,22 млн руб. на 1000 жителей района. Для расчета обобщающего показателя развития сельского хозяйства сделан отбор основных показателей в сфере растениеводства и животноводства. В результате расчетов определена значительная неоднородность районов республики. Наилучший результат имеет Мухоршибирский район (1,032), наихудший – северный Муйский район (-1,081). На основе полученных данных проведена группировка районов по уровню аграрного потенциала. Выявлено пересечение результатов кластерного анализа и расчета обобщающего показателя. Кластер с низким аграрным потенциалом полностью повторяет группу аутсайдеров аграрного развития. Средний уровень аграрного потенциала имеют районы умеренного кластера. Довольно низкий уровень аграрного потенциала демонстрируют районы умеренного кластера. Для оценки зависимости между основными показателями сельскохозяйственного производства и объемом сельскохозяйственной продукции в денежном выражении применена модель панельных данных со случайным эффектом. В результате выявлено, что наибольшее влияние имеет урожайность зерновых и картофеля. Сделан вывод, что наибольшее значение для развития сельских территорий Республики Бурятия имеет сфера растениеводства.

Авторы:
Базарова Оюна Владимировна, Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления
Дондокова Елена Буянтуевна, Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Базарова, О. В. Оценка аграрного потенциала сельских территорий региона / О. В. Базарова, Е. Б. Дондокова. – DOI 10.32651/2411-96. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 11. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 96-102.

На электронную версию:

Базарова, О. В. Оценка аграрного потенциала сельских территорий региона / О. В. Базарова, Е. Б. Дондокова. – DOI 10.32651/2411-96. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 11. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 96-102. – URL: http://esxr.ru/article/4571 (дата обращения – 07.12.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!


AGRICULTURAL POTENTIAL ASSESSMENT OF THE REGION RURAL AREAS

DOI 10.32651/2411-96

Issue № 11, 2024, article № 13, pages 96-102

Section: Problems of agroeconomic researches

Keywords: AGRICULTURAL POTENTIAL, RURAL DEVELOPMENT, REGION, ASSESSMENT

Abstract: As a result of the hierarchical clustering of the Republic of Buryatia rural areas, 4 groups of districts were classified with the allocation of leaders and outsiders. The first moderate agricultural potential clusterconsists of districts with an average volume of agricultural output of 29.3 million rubles per 1000 inhabitants of the district. The second cluster consists of areas with an average volume of agricultural output per 1000 inhabitants of the district of only 13.66 million rubles, characterized by unfavorable agro-climatic conditions, poorly developed infrastructure and a low number of able-bodied population. The third cluster united the leaders of agricultural development districtswith an average volume of agricultural production of 46.83 million rubles per 1000 inhabitants of the district. The fourth cluster includes areas with the largest population and a moderate level of agricultural development. The average volume of agricultural products produced is 31.22 million rubles per 1000 inhabitantsof the district. To calculate the generalizing indicator of agricultural development, we select the main indicators in the field of crop and animal husbandry. As a result of calculations, a significant heterogeneity of the regions of the republic was determined. Mukhorshibirskyregion has the best result (1,032), the north Muyskyregion has the worst result (-1.081). Based on the data obtained, the regionswere grouped according to the level of agricultural potential. The intersection of the results of cluster analysis and calculation of the generalizing indicator is revealed. The cluster with low agricultural potential completely repeats the group of outsiders of agricultural development. Moderate cluster areas have an average level of agricultural potential. The regions of the moderate cluster demonstrate a rather low level of agricultural potential. A panel data random effect model was used to assess the relationship between the main indicators of agricultural production and the volume of agricultural products in monetary terms. As a result, it was revealed that the yield of cereals and potatoes has the greatest impact. It is concluded that the field of crop production is of the greatest importance for the development of Republic of Buryatiarural areas.

Authors: Bazarova Oiuna Vladimirovna, Dondokova Elena Buiantuevna