ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОНИТОРИНГА ЗДОРОВЬЯ И ФИЗИОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ МОЛОЧНЫХ КОРОВ ЗА СЧЕТ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕЙ ЕДИНОЕ ВИДЕО- ПРОСТРАНСТВО

ЧЕРКАШИН ЕГОР, ШАЛЬНЕВ ИЛЬЯ, ЗАЙЦЕВА АЛЕКСАНДРА

DOI 10.32651/249-126

УДК 004.932

Выпуск № 9, Сентябрь 2024 г., статья № 16, стр. 126-134

Рубрика: ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК

Ключевые слова: ЦИФРОВИЗАЦИЯ МОЛОЧНОГО ЖИВОТНОВОДСТВА, НЕЙРОСЕТЕВАЯ ОБРАБОТКА ВИДЕОДАННЫХ, ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ МОЛОЧНЫХ КОРОВ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ

Аннотация: Исследованы проблемы развития молочного животноводства на Северо-Западе России. Проанализировано влияние проблем в воспроизводстве стада на замедление темпов увеличения объемов производства молока при росте молочной продуктивности и внедрении высокопроизводительных индустриальных технологий на крупных молочных комплексах. Проанализированы проблемы повышения эффективности производства при внедрении нейросетевых технологий на крупных молочных комплексах. Одним из основных источников признаков, необходимых для определения физиологического состояния КРС, используется камера видеонаблюдения. Для извлечения признаков из видеопотока первостепенной задачей является классификация, как однозначного определения животных в кадре. Такая задача обычно решается при помощи технологии свёрточных нейронных сетей. Проанализированы варианты использования нейросетевых методов обработки видеоданных. Показано, что использование современных цифровых технологий, в том числе для создания интеллектуальных систем сопровождения, использующих единое видеопространство, позволяет повысить эффективность мониторинга здоровья и физиологического состояния молочных коров.

Авторы:
Черкашин Егор Александрович, Санкт-Петербургский институт информатики Российской академии наук Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН
Шальнев Илья Олегович, Санкт-Петербургский институт информатики Российской академии наук Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН
Зайцева Александра Алексеевна, Санкт-Петербургский институт информатики Российской академии наук Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН

IMPROVING THE EFFICIENCY OF MONITORING THE HEALTH AND PHYSIOLOGICAL STATE OF DAIRY COWS THROUGH THE CREATION OF AN INTELLIGENT DIGITAL SYSTEM USING A UNIFIED VIDEO SPACE

DOI 10.32651/249-126

Issue № 9, 2024, article № 16, pages 126-134

Section: DIGITALIZATION IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

Keywords: DIGITALIZATION OF DAIRY FARMING, NEURAL NETWORK VIDEO DATA PROCESSING, PHYSIOLOGICAL STATE OF DAIRY COWS, DIGITAL TRANSFORMATION

Abstract: The problems of dairy farming development in Northwest Russia have been studied. The impact of herd reproduction issues on the slowing pace of milk production growth, despite the increase in dairy productivity and the implementation of high-performance industrial technologies in large dairy complexes, has been analyzed. The challenges of improving production efficiency through the implementation of neural network technologies in large dairy complexes have also been examined. One of the main sources of features necessary for determining the physiological state of cattle is a surveillance camera. For feature extraction from the video stream, the primary task is classification, specifically the unambiguous identification of animals in the frame. This task is usually solved using convolution neural network technology. Various options for using neural network methods for video data processing have been analyzed. It has been shown that the use of modern digital technologies, including the creation of intelligent support systems that utilize a unified video space, allows for improved monitoring of the health and physiological state of dairy cows.

Authors: CHerkashin Egor Aleksandrovich, SHalnev Ilia Olegovich, Zaitseva Aleksandra Alekseevna