ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ МАШИНАХ И ОБОРУДОВАНИИ ДЛЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
ЯЛУНИНА ЕКАТЕРИНА, СКВОРЦОВ ЕГОР, СКВОРЦОВА ЕКАТЕРИНА
DOI 10.32651/248-63
УДК 681.3 : 656.4.078.1 + 06
Выпуск № 8, Август 2024 г., статья № 8, стр. 63-70
Рубрика: ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК
Ключевые слова: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ МАШИНЫ, СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ ОБОРУДОВАНИЕ, ПРЕДИКТИВНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ, ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ
Аннотация: Системы искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью современных технических систем, при этом вопросы их применения в сельскохозяйственных машинах и оборудовании остаются недостаточно изученными. Цель исследования – выполнить анализ применения систем искусственного интеллекта в сельскохозяйственных машинах и оборудовании для устойчивого развития сельского хозяйства. Выполнен анализ публикаций по применению этих систем в сельскохозяйственных машинах и оборудовании. Установлено, что основными областями применения систем искусственного интеллекта в сельскохозяйственных машинах и оборудовании являются позиционирование рабочих органов сельскохозяйственной техники, беспилотная сельскохозяйственная техника и предиктивная аналитика в прогнозировании возможных поломок. Выделены основные направления использования систем искусственного интеллекта в рамках данных областей, определены основные экономические эффекты. Даны конкретные рекомендации по применению систем искусственного интеллекта для снижения затрат и времени на техническое облуживание, предотвращение простоев по причине поломок, повышения точности выполнения операций, повышения производительности труда.
Авторы:
Ялунина Екатерина Николаевна, Уральский государственный экономический университет
Скворцов Егор Артёмович, Уральский государственный экономический университет
Скворцова Екатерина Геннадьевна, Уральский государственный аграрный университет
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Ялунина, Е. Н. Применение систем искусственного интеллекта в сельскохозяйственных машинах и оборудовании для устойчивого развития сельского хозяйства / Е. Н. Ялунина, Е. А. Скворцов, Е. Г. Скворцова. – DOI 10.32651/248-63. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 8. – (ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК). – С. 63-70.
На электронную версию:
Ялунина, Е. Н. Применение систем искусственного интеллекта в сельскохозяйственных машинах и оборудовании для устойчивого развития сельского хозяйства / Е. Н. Ялунина, Е. А. Скворцов, Е. Г. Скворцова. – DOI 10.32651/248-63. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 8. – (ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК). – С. 63-70. – URL: http://esxr.ru/article/4515 (дата обращения – 21.11.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
Скачать
Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS IN AGRICULTURAL MACHINES AND EQUIPMENT FOR SUSTAINABLE AGRICULTURAL DEVELOPMENT
DOI 10.32651/248-63
Issue № 8, 2024, article № 8, pages 63-70
Section: DIGITALIZATION IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX
Keywords: AGRICULTURE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AGRICULTURAL MACHINES, AGRICULTURAL EQUIPMENT, PREDICTIVE MAINTENANCE, RESEARCH REVIEW
Abstract: Artificial intelligence systems are becoming an integral part of modern technical systems, while the issues of their use in agricultural machines and equipment remain insufficiently studied. The purpose of the study is to analyze research in the field of application of artificial intelligence systems in agricultural machinery and equipment. An analysis of publications on the identified problem in scientific citation databases was carried out. It has been established that the main areas of application of artificial intelligence systems in agricultural machinery and equipment are the positioning of working parts of agricultural machinery, unmanned agricultural machinery and predictive analytics in predicting possible breakdowns. The main directions for using artificial intelligence systems within these areas are highlighted, and the main economic effects are determined. Specific recommendations are given for the use of artificial intelligence systems to reduce costs and time for maintenance, prevent downtime due to breakdowns, increase the accuracy of operations, and increase labor productivity.
Authors: IAlunina Ekaterina Nikolaevna, Skvortsov Egor Artemovich, Skvortsova Ekaterina Gennadevna