Яндекс.Метрика

АНАЛИЗ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЖИВОТНОВОДСТВЕ


СЁМИН АЛЕКСАНДР, СКВОРЦОВ ЕГОР, ШЕИНА ЕКАТЕРИНА

DOI 10.32651/246-109

УДК 637.112

Выпуск № 6, Июнь 2024 г., статья № 15, стр. 109-115

Рубрика: ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК

Ключевые слова: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЖИВОТНОВОДСТВО, МОЛОЧНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ, БОЛЕЗНИ ЖИВОТНЫХ, МАСТИТ, ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ


Аннотация: Системы искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью современных технических систем, при этом вопросы их применения в сельскохозяйственных машинах и оборудовании остаются недостаточно изученными. Цель исследования – выполнить анализ исследований в области применения систем искусственного интеллекта в животноводстве. Для достижения цели и задач исследования выполнен анализ публикаций в базах научного цитирования. Установлено, что основными областями применения систем искусственного интеллекта в животноводстве являются прогнозирование продуктивности, качества молока,убойного веса животных, ранняя диагностика заболеваний животных (маститом, болезней конечностей), диагностика и наблюдение за поведением животных (эструс). Определены основные экономические эффекты в результате использования систем искусственного интеллекта в рамках данных областей. Даны конкретные рекомендации по применению систем искусственного интеллекта для повышения продуктивности и качества молока, повышения точности прогнозирования производства продукции животноводства, снижение затрат на диагностику болезней и лечение животных,снижения выбраковки молодняка.

Авторы:
Сёмин Александр Николаевич, Уральский государственный экономический университет
Скворцов Егор Артёмович, Уральский государственный экономический университет
Шеина Екатерина Георгиевна, Уральский государственный экономический университет


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Сёмин, А. Н. Анализ исследований в области применения систем искусственного интеллекта в животноводстве / А. Н. Сёмин, Е. А. Скворцов, Е. Г. Шеина. – DOI 10.32651/246-109. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 6. – (ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК). – С. 109-115.

На электронную версию:

Сёмин, А. Н. Анализ исследований в области применения систем искусственного интеллекта в животноводстве / А. Н. Сёмин, Е. А. Скворцов, Е. Г. Шеина. – DOI 10.32651/246-109. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 6. – (ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК). – С. 109-115. – URL: http://esxr.ru/article/4487 (дата обращения – 22.07.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!


ANALYSIS OF RESEARCH IN THE FIELD OF APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS IN LIVESTOCK FARMING

DOI 10.32651/246-109

Issue № 6, 2024, article № 15, pages 109-115

Section: DIGITALIZATION IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

Keywords: AGRICULTURE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ANIMAL HUSBANDRY, DAIRY PRODUCTIVITY, ANIMAL DISEASES, MASTITIS, RESEARCH REVIEW

Abstract: Artificial intelligence systems are becoming an integral part of modern technical systems, while the issues of their use in agricultural machines and equipment remain insufficiently studied. The purpose of the study is to analyze research in the field of application of artificial intelligence systems in livestock farming. To achieve the goal and objectives of the study, an analysis of publications in scientific citation databases was performed. It has been established that the main areas of application of artificial intelligence systems in animal husbandry are forecasting productivity, milk quality, slaughter weight of animals, early diagnosis of animal diseases (mastitis, limb diseases), diagnosis and monitoring of animal behavior (estrus). The main economic effects resulting from the use of artificial intelligence systems within these areas have been identified. Specific recommendations are given for the use of artificial intelligence systems to increase the productivity and quality of milk, increase the accuracy of forecasting livestock production, reduce the cost of diagnosing diseases and treating animals, and reduce the culling of young animals.

Authors: Semin Aleksandr Nikolaevich, Skvortsov Egor Artemovich, SHeina Ekaterina Georgievna