КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ АГРАРНОЙ СФЕРЫ

ПОЛУЛЯХ ЮРИЙ, АДАДИМОВА ЛЮБОВЬ, БРЫЗГАЛИН ТИМУР, БЕЛОКОНЬ МАРИЯ

DOI 10.32651/243-107

УДК 332.64; 332.68+004.89

Выпуск № 3, Март 2024 г., статья № 14, стр. 107-116

Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований

Ключевые слова: ЗЕМЕЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ АГРАРНОЙ СФЕРЫ, ИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ СРЕДА, ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АГЕНТЫ, ИНСТИТУТЫ-ДРАЙВЕРЫ, ГРАФИЧЕСКОЕ ОТОБРАЖЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Аннотация: Теоретически обоснована необходимость институционального регулирования земельных отношений в аграрной сфере с целью обеспечения расширенного воспроизводства земельной ренты с помощью нечёткого когнитивного моделирования, объединяющего институты базисного блока в форме важнейших правоотношений, норм и правил, воздействующих на поведение экономических агентов, которые находятся под влиянием экономической среды и используют институты-драйверы для получения максимального экономического результата, одновременно расширенно воспроизводя земельную ренту. В этих целях разработана соответствующая нечёткая когнитивная матрица, а также создан необходимый механизм, отличающийся от большинства ныне действующих тем, что вместо широко распространённого метода парных сравнений Саати используются операции алгебры нечётких множеств, такие как дополнение, пересечение, объединение, симметрическая разность и другие. Это позволяет получать достаточно много скрытых состояний системы земельных отношений, расширяя инструментарий, повышая эффективность моделирования. Парные сравнения проводятся непосредственно в основной матрице с двухэлементными ячейками концептов – i-тые (факторные) и j-тые (системные). Такое представление исходной информации позволяет напрямую, т.е. без создания транзитивных матриц, определять доминирующие концепты, рассчитывать их относительное и абсолютное превосходство над противоположными концептами в соответствующих парах. С помощью операции «объединение» выбираются все максимальные значения концептов, формируя некий потенциал системы, операция «пересечение» выявляет её нижние границы, выделяя все минимальные значения концептов, которые одновременно являются значениями прямого взаимовлияния концептов (содержания одного концепта в другом). С помощью операции «симметрическая разность» определяются результирующие (остаточные) влияния: i-тых концептов на систему (на j-тые концепты) и системы (j-тых концептов от её имени) на i-тые концепты. На их основе формируются регулятивные матрицы и их графические отображения, что позволяет проводить машинное обучение.

Авторы:
Полулях Юрий Георгиевич, Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса – обособленное структурное подразделение Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук»
Ададимова Любовь Юрьевна, Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса – обособленное структурное подразделение Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук»
Брызгалин Тимур Валерьевич, Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса – обособленное структурное подразделение Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук»
Белоконь Мария Викторовна, СГУ имени Н. Г. Чернышевского

COGNITIVE MODELS OF INSTITUTIONAL REGULATION OF AGRICULTURAL LAND RELATIONS

DOI 10.32651/243-107

Issue № 3, 2024, article № 14, pages 107-116

Section: Problems of agroeconomic researches

Keywords: LAND RELATIONS OF AGRARIAN SPHERE, INSTITUTIONAL ENVIRONMENT, ECONOMIC AGENTS, INSTITUTIONS-DRIVERS, GRAPHIC MAPPING, MACHINE LEARNING

Abstract: Theoretically, the need for institutional regulation of land relations in the agrarian sphere is justified in order to ensure expanded reproduction of land rent using fuzzy cognitive modeling that unites the institutions of the basic block in the form of important legal relations, norms and rules that affect the behavior of economic agents that are influenced by the economic environment and use driver institutions to obtain maximum economic result, while simultaneously reproducing land rent. To this end, a corresponding fuzzy cognitive matrix has been developed, and the necessary mechanism has been created, which differs from most of the current ones in that instead of the widespread Saati pair comparison method, operations of fuzzy set algebra are used, such as complement, intersection, union, symmetric difference and others. This allows you to obtain quite a few hidden states of the land relations system, expanding the toolkit, increasing the effectiveness of modeling. Paired comparisons are carried out directly in the main matrix with two-element concept cells - i-th (factor) and j-th (system). This representation of the original information allows you to directly, i.e. without creating transitive matrices, determine the dominant concepts, calculate their relative and absolute superiority over opposite concepts in the corresponding pairs Using the "union" operation, all maximum values of concepts are selected, forming a certain potential of the system, the "intersection" operation reveals its lower limits, highlighting all minimum values of concepts, which are simultaneously values of direct interference between concepts (the content of one concept in another). Using the "symmetric difference" operation, the resulting (residual) influences are determined: i-th concepts on the system (on j-th concepts) and systems (j-th concepts on its behalf) on i-th concepts. Based on them, regulatory matrices and their graphic displays are formed, which allows for machine learning.

Authors: Poluliakh IUrii Georgievich, Adadimova Liubov IUrevna, Bryzgalin Timur Valerevich, Belokon Mariia Viktorovna