Яндекс.Метрика

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ПРОИЗВОДСТВА СЫРОГО МОЛОКА В РЕГИОНАХ ДФО


ЧИМИТДОРЖИЕВА ЕКАТЕРИНА, ГАРМАЕВ ДЭЛГЫР

DOI 10.32651/242-101

УДК 631.1

Выпуск № 2, Февраль 2024 г., статья № 15, стр. 101-106

Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований

Ключевые слова: МОЛОЧНОЕ ЖИВОТНОВОДСТВО, РЕГИОНЫ, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, ПРОГНОЗ


Аннотация: На основании временных рядов, составленных с использованием информации о производстве сырого молока в регионах-лидерах (Забайкальском крае, Республике Саха, Приморском крае, Амурской области) с 1991 г. по 2022 г. был построен прогноз на 5 лет. В качестве основного инструмента моделирования использовались модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего. Применение этого метода предполагает перенос в будущее исторических тенденций, другими словами, сохранение негативных последствий в производстве сырого молока через 5 лет приведет к сокращению объемов производства в Забайкальском крае на 0,20%, в Республике Саха – на 1,21%, в Приморском крае – на 8,05% по сравнению с уровнем 2022 г. В Амурской области, согласно полученному прогнозу, будет наблюдаться увеличение объемов производства к 2027 г. на 2,99%. Достаточно высоким потенциалом роста объемов производства сырого молока, на наш взгляд, обладает Забайкальский край, так как имеет максимальный средний уровень временного ряда и наименьшую волатильность процесса. Производство молока в регионе характеризуется самыми низкими надоями среди других субъектов и сосредоточено в хозяйствах населения. По нашему мнению, для таких регионов одним из способов решения этой проблемы может стать разработка программы государственной поддержки, направленной на увеличение эффективности производства в личных подсобных хозяйствах, занимающихся молочным животноводством.

Авторы:
Чимитдоржиева Екатерина Цыренжабовна, Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова
Гармаев Дэлгыр Цыдыпович, Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Чимитдоржиева, Е. Ц. Прогнозирование объемов производства сырого молока в регионах ДФО / Е. Ц. Чимитдоржиева, Д. Ц. Гармаев. – DOI 10.32651/242-101. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 2. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 101-106.

На электронную версию:

Чимитдоржиева, Е. Ц. Прогнозирование объемов производства сырого молока в регионах ДФО / Е. Ц. Чимитдоржиева, Д. Ц. Гармаев. – DOI 10.32651/242-101. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 2. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 101-106. – URL: http://esxr.ru/article/4414 (дата обращения – 29.04.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!


FORECAST OF RAW MILK PRODUCTION IN THE REGIONS OF THE FAR EASTERN FEDERAL DISTRICT

DOI 10.32651/242-101

Issue № 2, 2024, article № 15, pages 101-106

Section: Problems of agroeconomic researches

Keywords: DAIRY FARMING, REGIONS, TIME SERIES, FORECAST

Abstract: Based on the time series compiled using the in-formation on the production of raw milk in the leading regions (Trans-Baikal Territory, the Republic of Sakha, Primorsky Territory, Amur Region), a forecast for 5 years was built from 1991 to 2022. Autoregression and integrated moving average models were used as the main modeling tool. The application of this method involves the transfer to the future of historical trends, in other words, maintaining negative consequences in the production of raw milk in 5 years will lead to a reduction in production in the Trans-Baikal Territory by 0,20%, in the Republic of Sakha - by 1.21%, in the Primorsky Territory - by 8,05% compared to 2022. In the Amur Region, according to the forecast received, there will be an increase in production volumes by 2027 by 2.99%. In our opinion, the Trans-Baikal Territory has a fairly high potential for growth in the production of raw milk, since it has the maximum average level of the time series and the least volatility of the process. Milk production in the region is characterized by the lowest fatigue among other entities and is concentrated in the households of the population. In our opinion, for such regions, one of the ways to solve this problem may be the development of a state support program aimed at increasing the efficiency of production in personal subsidiary farms engaged in dairy farming.

Authors: CHimitdorzhieva Ekaterina TSyrenzhabovna, Garmaev Delgyr TSydypovich