АНАЛИЗ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА С ПРИМЕНЕНИЕМ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

СКВОРЦОВ ЕГОР, ЯЛУНИНА ЕКАТЕРИНА, ГУСЕВ АЛЕКСЕЙ

DOI 10.32651/2311-80

УДК 637.112

Выпуск № 11, Ноябрь 2023 г., статья № 12, стр. 80-86

Рубрика: ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК

Ключевые слова: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ

Аннотация: Прогнозирование и анализ финансово-экономических показателей развития сельского хозяйства является необходимым инструментом для управления отраслью. В последнее время применение традиционного инструментария имеет существенные ограничения, что вызывает необходимость использования систем искусственно интеллекта. Цель исследования – выполнить анализ исследований применения систем искусственного интеллекта в области анализа финансово-экономических показателей развития сельского хозяйства. Установлено, что в настоящее время применяются системы искусственного интеллекта для прогнозирования развития сельского хозяйства на уровне регионов, анализа финансово-экономического положения организаций сельского хозяйства в целях предупреждения банкротства, прогнозирования цен на сельскохозяйственную продукцию и сырье. Для этого используются системы на основе систем нечеткого вывода (ANFIS), сверточных нейронных сетей, метода опорных векторов и других. Основными эффектами от применения систем искусственного интеллекта в данной сфере являются повышение точности прогнозирования развития отрасли, снижение трудоемкости финансово-экономического анализа, снижение неопределённости и рисков. Даны конкретные рекомендации по применению систем искусственного интеллекта при анализе финансово-экономических показателей развития сельского хозяйства.

Авторы:
Скворцов Егор Артёмович, Уральский государственный экономический университет
Ялунина Екатерина Николаевна, Уральский государственный экономический университет
Гусев Алексей Сергеевич, Уральский государственный аграрный университет

ANALYSIS OF FINANCIAL AND ECONOMIC INDICATORS OF AGRICULTURAL DEVELOPMENT USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS

DOI 10.32651/2311-80

Issue № 11, 2023, article № 12, pages 80-86

Section: DIGITALIZATION IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

Keywords: AGRICULTURE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS, FORECASTING FINANCIAL AND ECONOMIC INDICATORS, RESEARCH REVIEW

Abstract: Forecasting and analysis of financial and economic indicators of agricultural development is a necessary tool for managing the industry. Recently, the use of traditional tools has significant limitations, which necessitates the use of artificial intelligence systems. The purpose of the study is to analyze research in the field of application of artificial intelligence systems in the field of analysis of financial and economic indicators of agricultural development. It has been established that artificial intelligence systems are currently used to predict the development of agriculture at the regional level, analysis of the financial and economic situation of agricultural organizations in order to prevent bankruptcy, forecast prices for agricultural products and raw materials. For this, systems based on fuzzy inference systems (ANFIS), convolutional neural networks, support vector machines and others are used. The main effects of the use of artificial intelligence systems in this area are to increase the accuracy of forecasting the development of the industry, reduce the complexity of financial and economic analysis, and reduce uncertainty and risks. Specific recommendations are given on the use of artificial intelligence systems in the analysis of financial and economic indicators of agricultural development.

Authors: Skvortsov Egor Artemovich, IAlunina Ekaterina Nikolaevna, Gusev Aleksei Sergeevich