Яндекс.Метрика

АГРАРНЫЙ РОСТ: ПАРАМЕТРЫ И ОГРАНИЧЕНИЯ


АНОХИНА МАРИНА

DOI 10.32651/236-80

УДК 338.43: 004.94

Выпуск № 6, Июнь 2023 г., статья № 12, стр. 80-89

Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований

Ключевые слова: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, АГРАРНЫЙ РОСТ, ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ, КОГНИТИВНАЯ ЛОГИКА, НЕЧЕТКАЯ КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ, РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, СТАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ


Аннотация: Современные геополитические вызовы актуализируют для России проблему достижения динамичного аграрного роста. Сельское хозяйство в последние годы, выступая драйвером экономического развития страны, увеличивает объемы производимой продукции. Однако достигнутый аграрный рост не формирует основы для устойчивого и долгосрочного отраслевого развития. Соответственно возникает противоречие между увеличением объема производства сельскохозяйственной продукции и отсутствием условий для расширенного воспроизводства в отрасли, что сдерживает отраслевой рост и не позволяет в полной мере использовать аграрный потенциал страны. В рамках представленного исследования на основе теории параметрического управления и технологий нечеткой когнитивной логики доказано влияние указанного противоречия на процессы аграрной динамики и проведена оценка его содержания. Параметризация сельского хозяйства в качестве объекта управления аграрным ростом осуществлена в виде нечеткой когнитивной модели, разработанной с использованием статистических данных за период 2000-2020 гг. и корреляционно- регрессионного анализа. Статический анализ модели и расчет ее системных показателей позволили выявить параметрический дисбаланс в системе управления аграрным ростом. Динамический анализ модели и разработка сценариев аграрного развития показали, что в современной практике хозяйствования потенциал управленческих действий по отношению к сельскому хозяйству не создает адекватный внутренний потенциал роста самого сельского хозяйства. Поэтому делается вывод о том, что при существующих подходах к управлению сельским хозяйством достичь высоких показателей аграрной динамки, обеспечив ее устойчивость в долгосрочной перспективе, не удастся. Становится очевидной в современных условиях необходимость формирования базы нового качества аграрного роста.

Авторы:
Анохина Марина Егоровна, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Анохина, М. Е. Аграрный рост: параметры и ограничения / М. Е. Анохина. – DOI 10.32651/236-80. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 6. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 80-89.

На электронную версию:

Анохина, М. Е. Аграрный рост: параметры и ограничения / М. Е. Анохина. – DOI 10.32651/236-80. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 6. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 80-89. – URL: http://esxr.ru/article/4264 (дата обращения – 14.11.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!


AGRICULTURAL GROWTH: PARAMETERS AND LIMITS

DOI 10.32651/236-80

Issue № 6, 2023, article № 12, pages 80-89

Section: Problems of agroeconomic researches

Keywords: AGRICULTURE, AGRICULTURAL GROWTH, PARAMETRIC MANAGEMENT, COGNITIVE LOGIC, FUZZY COGNITIVE MODEL, REGRESSION ANALYSIS, STATIC ANALYSIS, DYNAMIC ANALYSIS

Abstract: The dynamic growth of agriculture for Russia in difficult geopolitical conditions is very relevant. In recent years, the volume of agricultural production in Russia has increased, and agriculture itself has become the driving force behind the country's economic development. However, the achieved growth in agriculture does not form the conditions for sustainable development of agriculture in the long term. Thus, there is a contradiction between the increase in agricultural production and the lack of conditions for expanded reproduction in the agricultural sector. This contradiction slows down the growth of agriculture and does not allow the full use of the agricultural potential of the country. We have formed an evidence base for such a contradiction. For this, the theory of parametric management and cognitive modeling technologies were used. We parameterized agriculture and built a fuzzy cognitive model to manage the growth of agriculture. The basis for building a fuzzy cognitive model was statistical data for the period 2000-2020 and correlation-regression analysis. A static and dynamic analysis of the fuzzy cognitive model was carried out. In the course of static analysis, a parametric imbalance in the system of managing agricultural growth was revealed. During the dynamic analysis of the model, scenarios for the development of agriculture were developed. These scenarios showed that agricultural management does not create the necessary potential for agricultural growth. We come to the conclusion that for the dynamic growth of agriculture, it is necessary to change approaches to agricultural management. Thus, the need for a new quality of agricultural growth in the country was substantiated.

Authors: Anokhina Marina Egorovna