Яндекс.Метрика

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ КОРМОПРОИЗВОДСТВА КАК ФАКТОР УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА НА СЕВЕРО-ЗАПАДЕ РОССИИ


СУРОВЦЕВ ВЛАДИМИР, ЕВДОКИМОВА НИНА

DOI 10.32651/232-46

УДК 637.1

Выпуск № 2, Февраль 2023 г., статья № 6, стр. 45-53

Рубрика: ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК

Ключевые слова: МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ, АДАПТИВНОЕ ПОЛЕВОЕ КОРМОПРОИЗВОДСТВО, КАЧЕСТВО КОРМОВ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА


Аннотация: Цифровая трансформация является переходом цифровизации производства и управления в сельском хозяйстве на качественно новый уровень. Цифровая трансформация расширяет возможности эффективной адаптации производства кормов к региональным и локальным условиям ведения сельского хозяйства, оптимальной реализации эффекта масштаба и интенсификации в зоне рискованного земледелия, к происходящим и возможным, прогнозируемым и вероятностным изменениям во внешней и внутренней среде, в том числе к климатическим, технологическим, демографическим, социальным и институциональным. Многолетний анализ процесса и результатов производства кормов из многолетних трав, проводимый на примере хозяйств Ленинградской области, выявил недостаточный уровень адаптации кормопроизводства к локальным агроклиматическим и производственно-экономическим условиям, прямые зависимости потерь объемов заготовки и качества кормов по причине отклонений параметров производственного процесса при принятии оперативных, тактических и стратегических решений от оптимальных. Разработка научных основ цифровой трансформации для эффективного развития адаптивного кормопроизводства на северо-западе России способна ускорить процессы формирования баз данных, применения нейросетей и машинного обучения при диагностике проблем и решении задач, повысит темпы, эффективность и устойчивость инновационно-инвестиционного развития молочного скотоводства с учетом локальных возможностей и ограничений в соответствии с глобальной ESG повесткой.

Авторы:
Суровцев Владимир Николаевич, Институт аграрной экономики и развития сельских территорий Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН
Евдокимова Нина Анатольевна, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Суровцев, В. Н. Цифровая трансформация кормопроизводства как фактор устойчивого развития молочного скотоводства на северо-западе России / В. Н. Суровцев, Н. А. Евдокимова. – DOI 10.32651/232-46. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 2. – (ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК). – С. 45-53.

На электронную версию:

Суровцев, В. Н. Цифровая трансформация кормопроизводства как фактор устойчивого развития молочного скотоводства на северо-западе России / В. Н. Суровцев, Н. А. Евдокимова. – DOI 10.32651/232-46. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 2. – (ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АПК). – С. 45-53. – URL: http://esxr.ru/article/4192 (дата обращения – 19.04.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!


DIGITAL TRANSFORMATION OF FEED PRODUCTION AS A FACTOR IN THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF DAIRY CATTLE BREEDING IN THE NORTH-WEST OF RUSSIA

DOI 10.32651/232-46

Issue № 2, 2023, article № 6, pages 45-53

Section: DIGITALIZATION IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

Keywords: DAIRY CATTLE BREEDING, DIGITAL TRANSFORMATION, SUSTAINABLE DEVELOPMENT, ADAPTIVE FIELD FEED PRODUCTION, FEED QUALITY, MILK PRODUCTION EFFICIENCY

Abstract: Digital transformation is the transition of digitalization of production and management in agriculture to a qualitatively new level. Digital transformation expands the possibilities of effective adaptation of feed production to regional and local conditions of agriculture, optimal implementation of economies of scale and intensification in the zone of risky farming, to ongoing and possible, predictable and probabilistic changes in the external and internal environment, including climatic, technological, demographic, social and institutional. A long-term analysis of the process and results of the production of feed from perennial grasses, carried out on the example of farms in the Leningrad region, revealed an insufficient level of adaptation of feed production to local agro-climatic, production and economic conditions, direct dependencies of losses of harvesting volumes and feed quality due to deviations in the parameters of the production process when making operational, tactical and strategic decisions from optimal ones. The development of the scientific foundations of digital transformation for the effective development of adaptive feed production in the North-West of Russia can accelerate the processes of database formation, the use of neural networks and machine learning in diagnosing problems and solving problems, will increase the pace, efficiency and sustainability of innovation and investment development of dairy cattle, taking into account local opportunities and limitations in accordance with the global ESG agenda.

Authors: Surovtsev Vladimir Nikolaevich, Evdokimova Nina Anatolevna