Яндекс.Метрика

СЕМАНТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ПО ЭКОНОМИКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ДЛЯ АКТУАЛИЗАЦИИ БАЗЫ ДАННЫХ «АГРОС»


ПИРУМОВА ЛИДИЯ, СЕМЕНОВА ОЛЬГА

DOI 10.32651/2070-0288-2018-9-94-101

УДК 025.4:338.43

Выпуск № 9, Сентябрь 2018 г., статья № 15, стр. 94-101

Рубрика: Критика и библиография

Ключевые слова: ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ, БАЗЫ ДАННЫХ, БИБЛИОГРАФИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ, БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ ЗАПИСЬ, АНАЛИТИКО-СИНТЕТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА, ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК, ЭКОНОМИКА, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, ЦНСХБ


Аннотация: Представлены результаты работы по отбору и научной обработке документов по экономике сельского хозяйства из входного документного потока, поступающего в ФГБНУ ЦНСХБ для включения в базу данных «АГРОС» (БД). Актуальность работы состоит в том, что для информирования ученых и практиков, для принятия эффективных управленческих решений, анализа, оценки и прогнозов в области аграрной науки и производства необходима актуальная, достоверная и максимально полная информации о состоянии, тенденциях и перспективах развития сельскохозяйственных науки и производства, перерабатывающей промышленности. Самой оперативной и удобной формой представления и получения информации являются проблемно-ориентированные БД. Целью исследования являлось развитие и пополнение политематической базы данных, отражающей максимально полно входной документальный поток по сельскому хозяйству, пищевой и перерабатывающей промышленности и смежным с ними отраслям и удовлетворяющей разнообразные информационные запросы пользователей. Задачей исследования являлся анализ входного потока по экономике сельского хозяйства, отбор документов для БД, их семантическая обработка и создание библиографических записей. Методы исследования включали контент-анализ входного потока; внешний и внутренний анализ документа, раздельный ввод информации и последующее автоматизированное ее объединение для создания библиографической записи. В результате анализа документного потока, поступающего в ЦНСХБ, отобраны документы по экономике сельского хозяйства, принималось решение о включении документа в БД и степени раскрытия его содержания: монографический или аналитический уровень. Проведены работы по семантической обработке документов лексическими средствами 5 информационно-поисковых языков, в результате которой, создавался поисковый образ документа, обеспечивающий эффективный поиск и формировалась библиографическая запись на документ в БД. Рассмотрены принципы создания библиографического описания и аналитико-синтетической обработки документов. Обработанные документы включены в БД и доступны пользователям Интернета.

Авторы:
Пирумова Лидия Николаевна, ФГБНУ «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»
Семенова Ольга Федоровна, ФГБНУ «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Пирумова, Л. Н. Семантическая обработка научных публикаций по экономике сельского хозяйства для актуализации базы данных «агрос» / Л. Н. Пирумова, О. Ф. Семенова. – DOI 10.32651/2070-0288-2018-9-94-101. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2018. – № 9. – (Критика и библиография). – С. 94-101.


SCIENTIFIC ARTICLES ON AGRICULTURAL ECONOMY SEMANTIC PROCESSING FOR DATABASE «AGROS» MAINTAINING

DOI 10.32651/2070-0288-2018-9-94-101

Issue № 9, 2018, article № 15, pages 94-101

Section: Criticism and bibliography

Keywords: INFORMATION RESOURCES, DATABASES, BIBLIOGRAPHICAL DESCRIPTION, BIBLIOGRAPHICAL RECORD, ANALYTIC-SYNTHETICAL PROCESSING, INFORMATIONAL SEARCH, AGRICULTURAL ECONOMY, AGRICULTURE, CSAL

Abstract: The article shares results of selection and processing of CSAL incoming documents for database AGROS. Scientists and practical experts requires updated, authentic and complete information about status perspectives and trends of agricultural science and industry for effective managerial decision making, analysis and estimates. The most quick and suitable form for information acquisition and delivery are problem-oriented databases. The goal of current research was development and replenishment of the database that fully shows incoming flow of agricultural and food industry documents and grant different user requests. The researchers also analyzed incoming document flow, selected documents for database, semantically processed them and made the bibliographical records. The research methods included incoming flow content analysis, internal and external document analysis, separate data input with further coalescing for bibliographical record creation. As a result of processing researchers were making a decision of including the document into database and on level of content expanding - monographically or analytically. The documents were processed with five informational-retrieval languages to form clear document search profile and create a bibliographical record for effective retrieval. Authors examined main principals of bibliographical description and analytic-synthetical processing. All processed documents are included into database and available for internet users.

Authors: Pirumova Lidiia Nikolaevna, Semenova Olga Fedorovna