ВЫЯВЛЕНИЕ РЕЗЕРВОВ И ПРОГНОЗ ОКУПАЕМОСТИ ЗАТРАТ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ

РАХМАТУЛЛИН ЮЛАЙ

УДК 657(075.8)

Выпуск № 11, Ноябрь 2016 г., статья № 10, стр. 56-62

Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований

Ключевые слова: КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ, ОТРАСЛЬ, ПРОИЗВОДСТВО, ПРОДАЖА, ПРОДУКЦИЯ, ОКУПАЕМОСТЬ ЗАТРАТ, ФАКТОРЫ

Аннотация: В ходе исследования выявлены резервы и осуществлен прогноз окупаемости затрат в сельскохозяйственных организациях с учетом природно-климатических условий с использованием корреляционно-регрессионных моделей. По данным за 2014г. хозяйства всех природно - климатических зон Республики Башкортостан были разбиты на 4 группы по показателям степени эффективности отдачи факторов и производства: 1 - отстающая (до 74‰), 2 - средняя (удовлетворительная) (75-99‰), 3 - средняя (хорошая) (100-124‰), 4 - передовая (свыше 125‰). Хозяйствам республики, особенно 1-2 группы (СПК «Чулпан», ООО «Кумач», СПК «Дружба», ООО «Урал» и др.) предложено увеличить производство зерновых культур, подсолнечника и др. за счет повышения урожайности, а также молока за счет повышения продуктивности коров и увеличения поголовья. Следует повышать качество продукции , вести селекционную работу, выявлять выгодные рынки ее сбыта (организовать маркетинговую службу), вести тщательную работу по снижению материальных затрат на производство. Государственную поддержку необходимо оказывать тем хозяйствам, которые успешно работают (3 и 4 группа), особенно передовым хозяйствам северной лесостепи, зауральской степи и горнолесной зоны (СПК «Урожай», ООО «Надежда», ООО «Юлдаш», ООО «Толпар», СПК имени Салавата и др.) а не тем, которые, имея хорошую обеспеченность ресурсами, получают низкую отдачу от их использования. Предложенная методика обладает рядом преимуществ по сравнению с существующими, так как позволяет составить для каждого хозяйства и зоны оптимальные корреляционно-регрессионные модели с учетом природно-климатических условий; выявить неиспользованные резервы и повысить уровень окупаемости затрат; без особых затрат составить варианты прогнозов на краткосрочную и долгосрочную перспективу.

Авторы:
Рахматуллин Юлай Ялкинович, ИСЭИ УФИЦ РАН

THE IDENTIFICATION OF RESERVES AND THE FORECAST OF ECONOMIC RETURN IN THE AGRICULTURAL ORGANIZATIONS

Issue № 11, 2016, article № 10, pages 56-62

Section: Problems of agroeconomic researches

Keywords: CORRELATION-REGRESSION MODEL, CROPS, MANUFACTURING, SALES, PRODUCTION. COST RECOVERY, FACTORS

Abstract: In this research reserves are revealed and the short-term and long-term forecast of economic return in the agricultural organizations taking into account climatic conditions with use of correlation and regression models is carried out. By data for 2014 farms of all climatic zones of the republic have been broken into 4 groups on exponents of efficiency of return of factors and production: 1 - lagging behind (to 74‰), 2 - average (satisfactory) (75-99‰), 3 - average (good) (100-124‰), 4 - a front line (over 125‰). To farms of the republic, especially 1-2 groups (APO Chulpan, LLC Kumach, APO Druzhba, LLC Ural, etc.), it is necessary to increase production of grain crops, sunflower, etc. due to increase in productivity, and also milk due to increase in efficiency of cows and increase in a livestock. It is necessary to be engaged in improvement of quality of production and selection, identification of the favourable markets of her sale (to organize marketing service), to conduct careful work on decrease in material inputs on production. The state support needs to be given to those farms which successfully work (the 3 and 4 group), to especially advanced farms of the northern forest-steppe, trans-Ural steppe and a mountain-forest zone (APO Urozhay, LLC Nadezhda, LLC Yuldash, LLC Tolpar, APO of Salavat, etc.) but not that which, having good security with resources, receive low return from their use. The offered technique has a number of advantages before existing as allows making for each economy and a zone optimum correlation and regression models taking into account climatic conditions; to reveal unused reserves and to increase economic return level; without special expenses to make versions of forecasts for a short-term and long-term outlook.

Authors: Rakhmatullin IUlai IAlkinovich